Calendrier de la conférence DevCon virtuelle 2026

Bienvenue à Acumatica Virtual DevCon 2026 et au thème du jour : faciliter l’adoption de l’IA pour les partenaires, les clients et les prospects.

Aperçu du parcours Débutant → Intermédiaire → Avancé.

Où l'IA se dirige-t-elle sur la plateforme : quelles sont les prochaines étapes pour AI Studio, les agents IA et la connectivité IA externe, et que devraient développer les développeurs et les partenaires dès maintenant ?

• Comprendre l'orientation de la plateforme en matière d'IA
• Identifier les occasions pour les partenaires et les développeurs

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Présentation complète de la gamme de produits d'IA d'Acumatica et de son fonctionnement : AI Studio et AI Automation, AI Assistant (widgets, analyse des périodes précédentes, agent d'assistance), agents d'IA et flux de travail associés, serveurs MCP et IA intégrés aux modules (détection d'anomalies, rapprochement bancaire intelligent, etc.). GRC Résumés et priorisation, ventes croisées/montées en gamme en apprentissage machine). Couvre les besoins des participants avant toute activation : exigences de version et d’interface utilisateur moderne, licences, unités d’IA, contrôle des coûts, architecture de proxy cloud sécurisée et bases du LLM (invites, instructions système, jetons, choix du modèle).

• Nommez chaque fonctionnalité d'IA de 2026 R2 et le problème qu'elle résout.
• Connaître les prérequis, les licences et le modèle d'unité d'IA
• Expliquez comment les requêtes transitent d'Acumatica vers un fournisseur de LLM.
• Identifier les fonctionnalités natives et celles nécessitant l'utilisation d'un module complémentaire de laboratoire (LLM).

Démonstration complète et interactive d'une instance Windows Server 2026 R2 vierge. Configuration : activation des fonctionnalités, création et test d'une connexion LLM, configuration du masquage des données, des droits d'accès et des instructions système réutilisables. Utilisation : exécution d'une invite intégrée, adaptation d'une invite de la bibliothèque d'invites d'automatisation IA et création d'une invite personnalisée. Activation de l'Assistant IA pour les utilisateurs, pose de questions en langage naturel sur les données, enregistrement d'une réponse sous forme de widget de tableau de bord, utilisation de l'Agent d'aide et consultation des statistiques et de l'utilisation des jetons.

• Activer les fonctionnalités d'IA et créer/tester une connexion LLM
• Appliquer le masquage des données, les droits d'accès et les instructions système
• Utilisez les invites intégrées, celles de la bibliothèque et les invites personnalisées
• Déployez et utilisez l'Assistant IA, les widgets et l'Agent d'assistance.
• Surveiller les statistiques, les jetons et les unités d'IA

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Pour les développeurs et les consultants techniques : créez un agent d’IA avec des instructions en langage naturel, des sources de données de requêtes génériques et l’appel d’outils ; déclenchez-le à partir d'un événement d'affaires et transférez certaines tâches à un deuxième agent. Configurez ensuite un serveur MCP qui expose les requêtes génériques publiées en tant qu’outils en lecture seule, connectez un client d’IA externe (Claude, ChatGPT) et gérez la gouvernance : droits d’accès, sécurité au niveau du DAC, optimisation des requêtes génériques, utilisation des jetons et choix entre MCP, REST/OData et webhooks.

• Créez un agent avec des instructions, des sources de données GI et un appel d'outil.
• Déclencheurs d'agents de événements d'affaires et les enchaîner
• Configurer un serveur MCP et connecter un client d'IA externe
• Appliquer la gouvernance et choisir les modèles MCP ou API