L'IA rencontre l'ERP : ce que les partenaires d'Acumatica constatent sur le terrain

[00:00:00] Andrea Hayes : On vit dans une époque où l'intelligence et les données sont partout, n'est-ce pas ? Elles sont partout. Et ce qui devient rare, c'est la confiance.

[00:00:07] Rob Kirkey : Si c'est un agent d'IA qui a créé une transaction de manière incorrecte, vous n'allez pas vous en tirer à bon compte en disant à l'auditeur : « Hé, c'est la faute de l'IA. Ce n'était pas de ma faute. »

[00:00:17] Armando Huerta : Maintenant, il ne s'agit plus de ce que l'IA ne peut pas faire, mais de ce qu'elle ne devrait pas faire.

[00:00:30] Stephanie McColly : Bienvenue dans le balado Acumatica ERP, où nous explorons des solutions novatrices et concrètes pour les entreprises en pleine croissance. Je suis Stephanie McColly, directrice du marketing et intégratrice EOS chez Crestwood Associates. Mon équipe, partenaire Acumatica et conseillère en opérations commerciales de longue date, accompagne les entreprises dans la mise en œuvre et l'optimisation de la solution infonuagique d'Acumatica.

Grâce à ce travail, nous avons une vision directe des opportunités et des défis auxquels sont confrontées les entreprises en pleine croissance au quotidien. L'IA est au cœur des préoccupations de tous les dirigeants aujourd'hui, mais la vraie question est de savoir si elle tiendra ses promesses une fois l'engouement initial retombé. Dans cet épisode, nous allons donc explorer trois grands thèmes : comment l'IA se manifeste-t-elle dans les entreprises aujourd'hui, où crée-t-elle une réelle valeur ajoutée et quels éléments les organisations doivent prendre en compte pour définir leur stratégie future ?

Pour vous présenter tout cela, j'ai réuni aujourd'hui trois associés d'Acumatica, chacun expert en conseil aux entreprises, mais avec des perspectives différentes. Salutez-nous pendant que je vous les présente. Rob Kirkey, directeur des revenus de 3Value. Merci, Rob. Andrea Hayes, directrice de SVA Consulting.

Et voici Armando Huerta, PDG d'i-Tech Support. Merci à vous deux. Bien. Entre eux, ils cumulent des décennies d'expérience dans l'accompagnement des entreprises dans l'adoption des ERP, et ce, dans des secteurs aussi variés que la défense, les sciences de la vie réglementées et la production industrielle complexe. Dans nos fonctions respectives, nous avons constaté l'impact de l'IA dans de nombreux domaines, et aujourd'hui, nous allons partager ce qui fonctionne vraiment, et peut-être aussi ce qui ne fonctionne pas.

Alors bienvenue à tous. Merci d'être là. Je vais commencer par la première question. J'ai une série de questions que je veux vraiment approfondir aujourd'hui, alors accrochez-vous bien, ça va être intéressant ! Avant de commencer, faisons un petit tour de table. J'aimerais aborder trois points clés concernant chacun d'entre vous, et Rob, je vais commencer par toi.

La première question est la suivante : parlez-nous de votre entreprise, depuis combien de temps vous êtes partenaire d’Acumatica, de votre principal secteur d’activité, et enfin, quel est votre principal enseignement concernant l’impact actuel de l’IA sur vos clients ?

[00:02:29] Rob Kirkey : D'accord, merci Stéphanie.

[00:02:31] Stephanie McColly : Mm-hmm.

[00:02:31] Rob Kirkey : 3Value est partenaire d'Acumatica depuis nos débuts, lorsque nous avons commencé en mars 2020 avec un seul employé, qui était notre PDG, Nick Knight.

Sans aucune base installée, et juste au moment de la COVID. Depuis, nous avons rejoint plus de 150 clients, principalement des fabricants et des entreprises de construction, ainsi que des organisations des secteurs très réglementés des armes à feu, de la défense et des organismes sans but lucratif. Nos clients ont été touchés par l'IA de la même manière que l'IA a un impact sur 3Value.

Vous savez, en janvier, la plupart d'entre eux étaient incapables d'écrire correctement le mot « IA ». Aujourd'hui, presque tous nos clients savent qu'ils doivent comprendre comment l'IA peut les aider, comment la déployer en toute sécurité au sein de leur organisation et comment se protéger contre les attaques malveillantes basées sur l'IA visant leurs systèmes et informations critiques.

[00:03:19] Stephanie McColly : Ouais, c'est beaucoup. C'est vraiment beaucoup. Et je sais que, dans le domaine réglementé, Andrea, tu es aussi active. Alors, pourrais-tu nous présenter brièvement ton cabinet, depuis combien de temps tu es associée, ton secteur d'activité principal et tes principaux enseignements sur l'IA ?

[00:03:31] Andrea Hayes : Oui. Donc Andrew Hayes, le directeur ici chez SVA Consulting.

Nous évoluons dans le monde des ERP depuis une trentaine d'années, bien avant mon arrivée. Avant d'adopter Acumatica en 2010, on implémentait Microsoft SL et GP, qui sont maintenant des systèmes obsolètes. Aujourd'hui, nous nous concentrons principalement sur deux segments : d'une part, les entreprises axées sur les produits, comme les fabricants et les distributeurs ; d'autre part, les entreprises axées sur les projets, comme les cabinets de services professionnels. L'une de nos spécialités est le secteur réglementé par la FDA.

Mais en réalité, ce que nos clients ont en commun, c'est la complexité de leurs opérations. Leurs systèmes existants sont généralement devenus insuffisants, et ils ont besoin d'une meilleure intégration à leurs activités. Pour répondre à la dernière question de Stéphanie, le principal enseignement que nos clients tirent actuellement de l'IA, c'est l'amélioration de l'efficacité. On observe en effet une réduction, voire une élimination, des tâches répétitives, ainsi qu'une transformation de la manière dont l'information est consommée.

Ainsi, notamment avec ces anciens systèmes hérités et la migration vers Acumatica, il est beaucoup plus facile d'accéder aux données nécessaires pour prendre des décisions au rythme des affaires. Et je pense que l'IA amène ce processus à un niveau supérieur, car je peux maintenant interagir avec les données, leur poser des questions et en extraire beaucoup d'informations beaucoup plus rapidement qu'auparavant.

[00:04:44] Stephanie McColly : Ouais, c'est super. On va creuser beaucoup de choses. Très bien. Alors Armando, pour finir, bien sûr, présentez-nous votre cabinet et donnez-nous tous les détails.

[00:04:52] Armando Huerta : Oui. Merci, Stéphanie. Et, euh, donc i-Tech Support est un fournisseur de services gérés pour l’ERP Acumatica, et nous avons récemment lancé une offre d’IA en tant que service afin de répondre précisément aux besoins de ce que nous percevons comme une opportunité importante pour nos clients dans notre secteur.

Notre compagnie compte environ 75 personnes. Nous avons près de 300 clients aux États-Unis, au Canada et dans les Caraïbes anglophones. Nous sommes partenaires d'Acumatica depuis 2011, soit 15 ans d'expérience. Nos trois gammes de services répondent précisément à la question : comment pouvons-nous être un véritable partenaire technologique pour nos clients ?

Mais plus important encore, avec l'intégration de l'IA, la question est de savoir comment devenir un véritable partenaire en matière de renseignement pour nos clients. Je pense que c'est là le principal impact de l'intelligence artificielle : le renseignement provient à la fois de l'expertise humaine, de l'intelligence artificielle et de l'infrastructure qui les sous-tend.

Je pense donc que la plupart des partenaires qui sont capables de bien faire les choses, d'apporter un véritable éclairage consultatif et de permettre aux clients de s'y retrouver dans les subtilités de l'IA et d'en tirer pleinement profit, seront ceux qui auront le plus d'impact. Pour moi, privilégier la valeur ajoutée et déployer l'IA de manière encadrée, c'est vraiment l'approche que nous adoptons.

Notre secteur d'activité principal est la fabrication et la distribution, qui sont au cœur d'Acumatica. Nous nous concentrons également beaucoup sur la construction et les services, en particulier sur les paysagistes commerciaux. C'est une façon très intéressante pour nous de déployer l'IA, car plusieurs de ces entreprises utilisent différents systèmes et couches logicielles.

C'est une belle occasion de trouver des façons de mieux intégrer les systèmes. Et comme l'ont dit Andrea et Rob, il faut les gouverner, mais aussi s'assurer que les données sont bien structurées pour pouvoir interagir avec elles.

[00:06:39] Stephanie McColly : Oui. La question de la gouvernance est très populaire, surtout auprès des directeurs financiers, qui sont en quelque sorte chargés de déterminer à quoi ressemblera l'IA pour l'entreprise, n'est-ce pas ?

Je sais donc que la sécurité, la sûreté et la gouvernance sont toutes essentielles. Il est intéressant de noter que, chez Crestwood, nous avons rejoint le portefeuille de Shield Technology Partners, une plateforme d'opérations d'IA soutenue par Thrive Holdings, société dans laquelle OpenAI a pris une participation.

Actuellement, de notre côté, nous collaborons avec Shield et leur équipe d'ingénieurs afin de repenser la manière dont les affaires peuvent être menées en utilisant l'ERP comme système de référence pour les outils d'IA. C'est un peu comme un retour aux sources, une refonte complète de notre approche et de notre modèle d'affaires, ce qui peut paraître épuisant, mais aussi incroyablement stimulant parce que ça nous permet de revoir la structure de l'entreprise.

Donc, je suis curieux, Armando, étant donné le lien entre l'IA et l'ERP, comment voyez-vous concrètement l'impact de ces deux éléments sur votre entreprise, mais aussi sur les principaux secteurs dans lesquels vous vous concentrez, comme la fabrication et la distribution ?

[00:07:44] Armando Huerta : Je pense qu'il y a deux choses que je vois : les gens s'attendent à ce que l'IA leur fournisse une sorte de bouton facile pour identifier ce qu'ils voient, mais ça crée aussi beaucoup de bruit.

Et franchement, ça nous arrive aussi, n'est-ce pas ? On veut automatiser, réduire le travail manuel, permettre à nos employés de se consacrer à des services à plus forte valeur ajoutée. Mais je pense que ce qui a un impact réel dans tous les secteurs, c'est qu'il faut s'assurer de le faire de manière contrôlée et en identifiant la valeur ajoutée, ou plutôt le coût, de ce qu'on essaie d'automatiser ou d'intégrer à l'IA. Il faut aussi s'assurer d'en garder la maîtrise, car je considère toujours l'IA, et je continue de le faire, comme un système de soutien ou un véritable analyste, et non comme une entité totalement autonome capable de tout faire sans aucun contrôle.

Et je pense que cet aspect, et je crois que nous l'avons évoqué plus tôt, pour boucler la boucle, c'est que les personnes qui ont participé à une évaluation de préparation que nous menons et qui ont réellement tiré parti d'un système de données complet comme Acumatica, qui est leur système d'enregistrement, peuvent se transformer en système d'intelligence beaucoup plus facilement que celles qui n'exploitent peut-être pas nécessairement toutes les fonctionnalités ou tous les modules qu'elles pourraient utiliser dans leur activité.

Je pense que vous voyez probablement souvent ce genre de situation : nous procédons par étapes, ou bien nous exécutons le WMS ailleurs. Plus les systèmes sont déconnectés, ou plus les données sont dispersées à différents endroits, plus il est difficile de créer un processus réellement automatisé, n'est-ce pas ?

Ça va vous permettre d'automatiser. En résumé, je pense que l'impact que je constate aujourd'hui repose sur l'hypothèse sous-jacente que l'IA va créer de la valeur, mais je n'ai pas encore vu de méthode éprouvée pour la déployer. C'est pourquoi, en tant que partenaires, nous devons collaborer étroitement avec nos clients pour concevoir une solution personnalisée, adaptée à leurs besoins spécifiques et progressive, plutôt que de vouloir tout maîtriser d'un seul coup.

[00:09:57] Stephanie McColly : C'est intéressant que vous le disiez ainsi, car ça me fait penser que quand on parle à quelqu'un dans le secteur de la production ou de la distribution, qu'il s'agisse d'un gestionnaire des opérations ou d'un directeur financier, cette personne connaît son métier. Elle maîtrise les données qui l'entourent et ses processus.

Ils ne connaissent généralement pas l'IA, n'est-ce pas ? Et peut-être qu'ils vont se former un peu plus tard, mais quel impact a un partenaire comme nous, spécialiste ERP, d'intervenir et de leur dire : « Vous n'avez pas besoin de tout savoir. Vous ignorez ce que vous ignorez. Nous avons des ressources que nous pouvons mobiliser et nous pouvons vous aider. »

Et en passant, on vous soutient avec les fondements de tout, à savoir l'ERP, n'est-ce pas ? C'est intéressant. On devient en quelque sorte leur solution de facilité.

[00:10:35] Armando Huerta : Non, et je pense que c'est plutôt une question de partenariat, ils doivent... Vous l'avez dit vous-même, ils connaissent leur métier, mais ils essaient aussi de gérer l'entreprise.

[00:10:42] Stephanie McColly : Oui.

[00:10:42] Armando Huerta : Et ils subissent une pression, qu'elle soit innée, externe ou même interne, qui donne presque l'impression qu'ils sont à la traîne. Je leur dis de suivre le rythme… Hmm… de faire comme les autres, n'est-ce pas ? C'est comme si tout le monde devait nécessairement se mettre à l'IA. En réalité, beaucoup de gens utilisent l'IA, mais elle est largement non réglementée, plutôt pilotée et improvisée.

Et je pense que l'occasion pour beaucoup d'entreprises est de prendre du recul et de considérer ça non pas comme un simple projet parmi d'autres, mais comme un projet de gestion du changement et une occasion de jeter les bases pour que, quoi qu'il en soit, ce sur quoi elles travaillent soit durable et reproductible.

Et c'est là, je crois, qu'on peut apporter beaucoup de clarté, parce qu'on peut l'appliquer à différents secteurs et diffuser les meilleures pratiques. C'est très similaire à la mise en œuvre d'un ERP à bien des égards. C'est compliqué, mais les gens pensent souvent qu'il suffit de se dire : « Ah, d'accord, je vais installer ChatGPT et le tour est joué. »

C'est un peu plus nuancé que ça, et c'est là que je pense que l'ouverture d'esprit des clients à ce sujet, leur volonté de partager ce qu'ils veulent partager et la mise en place d'une structure seront vraiment importantes.

[00:11:44] Stephanie McColly : Oui, très instructif. Vous avez mentionné la gouvernance et d'autres éléments.

Rob, j'aimerais maintenant m'adresser à toi, car ça rejoint une question que j'ai à te poser. Vous travaillez dans un secteur exigeant et très réglementé avec vos clients. Comment la réglementation influence-t-elle l'adoption de l'IA ? À quoi ça ressemble concrètement dans ton domaine ?

[00:12:04] Rob Kirkey : Oui. Je vais prendre l'exemple le plus extrême, celui des 700 000 contractuels de la défense présents aux États-Unis.

Vous savez, ils travaillent avec des informations contractuelles non classifiées, des informations fédérales non classifiées, et de ce fait, le ministère de la Guerre a publié un ensemble de réglementations sous l'acronyme CMMC 2.0. Il s'agit d'un ensemble d'exigences en matière de cybersécurité, et leur lien avec l'IA est le suivant : pour un entrepreneur de la défense, tout composant d'IA qu'il utilise dans sa technologie d'IA, y compris un modèle de langage étendu, un LLM ou une base de données vectorielle qui traite ces informations, serait disponible dans son ERP Acumatica Cloud ou toute autre application critique.

Ils doivent respecter les mêmes 110 contrôles de sécurité du National Institute of Standards and Technology (NIST) qui s'appliquent par exemple au déploiement d'Acumatica Cloud ERP au sein de l'organisation. Leurs données sont soumises à des exigences de sécurité définies par FedRAMP, et tout comme leur déploiement d'Acumatica Cloud ERP, tous les composants d'IA qu'ils utilisent doivent s'y conformer.

Ils ne peuvent pas avoir de modèles d'IA en dehors de cet environnement sécurisé et conforme. Ils ne peuvent pas les appeler via des appels API depuis des applications dans cet environnement. De plus, si un sous-traitant travaille avec des composants, des produits finis ou même des informations considérées comme des articles de défense, la technologie d'IA qu'il utilise sera soumise aux exigences de conformité de l'ITAR, qui signifie International Traffic in Arms Regulations (Réglementation internationale sur le trafic d'armes).

La réglementation ITAR exige que la technologie d'IA utilisée par le client, y compris les sous-processeurs d'IA intégrés à cette architecture, et les données auxquelles ils accèdent, soient situées sur le territoire américain et accessibles uniquement aux citoyens américains ou aux détenteurs de carte verte. Finalement, je vous mentionne l'acronyme DCAA.

Voici une liste d'exigences stipulant comment l'exécution des travaux est enregistrée dans le cadre des contrats fédéraux. Les auditeurs de la DCAA doivent pouvoir retracer une transaction depuis sa création jusqu'au grand livre. Et si c'est un agent d'IA qui a créé une transaction de manière incorrecte, vous ne vous en tirerez pas à si bon compte en disant à l'auditeur : « C'est la faute de l'IA, pas la mienne. »

En cas de mauvaise répartition du travail par un agent d'IA, un entrepreneur pourrait perdre son contrat, se voir imposer des amendes, voire même des peines de prison. Il s'agit donc d'un ensemble de risques très sérieux que les acteurs de l'industrie de la défense doivent prendre en compte lorsqu'ils évaluent la manière d'intégrer l'IA.

[00:14:59] Stephanie McColly : Oui. C'est intéressant, parce que ce que vous expliquez représente en quelque sorte les deux extrêmes d'un spectre. D'un côté, une approche très sécurisée, très encadrée et minimaliste, qui peut être envisagée dans une certaine mesure. Mais de l’autre côté, on a l’approche qui consiste à « construire toutes sortes de modèles d’agents ».

« On pourrait peut-être mettre en place une automatisation par IA. L'idée est séduisante, mais en réalité, tout se résume aux besoins fondamentaux de l'entreprise, à ses priorités et à ses engagements envers ses clients ou utilisateurs finaux. C'est pourquoi les approches sont si diverses. Justement, pour revenir à la base, Andrea, quand on conseille nos clients sur la façon de commencer avec l'IA, quels éléments leur suggérez-vous de prendre en compte ?

Parce que nous n'avons entendu qu'une seule version des faits, vous savez, qui raconte une histoire, mais qu'entendez-vous et quels sont vos conseils ?

[00:15:52] Andrea Hayes : Oui. Je pense que pour commencer, il faut que les fondations de l'entreprise soient solides, n'est-ce pas ? Qu'est-ce que ça veut dire ? Cela signifie un excellent système d'archivage, et c'est pourquoi nous aimons travailler avec Acumatica.

Et ce que ça nous permet de faire, c'est que, vous savez, grâce à ces API ouvertes, on peut l'étendre très facilement et le connecter à d'autres systèmes. Nous constatons également une certaine perte de communication entre les équipes SVA et l'équipe BI traditionnelle, qui a besoin de gérer des entrepôts de données et des lacs de données. On observe une sorte d'effacement de la distinction entre ERP, IA et BI, car nous recherchons un seul résultat, une seule solution pour le client.

Donc, je pense que ce que ça nous permet de faire, c'est de bâtir des choses plus vite, de mieux les construire et d'obtenir ainsi un retour sur investissement plus rapide et plus important. C'est l'essentiel, n'est-ce pas ? Si vous utilisez un ancien système comme SL ou GP, ou si vous essayez de croître très rapidement et que vous utilisez QuickBooks, vous n'avez pas encore de base solide sur laquelle développer.

Voici donc la première étape. La prochaine étape consiste à réaliser des évaluations d'IA auprès de nos clients, sous la forme d'un questionnaire structuré comprenant des entrevues, afin de comprendre les points de friction rencontrés dans leur travail. Cela nous permet ensuite de déterminer les axes d'amélioration, notamment en termes de résultats.

Et puis, on essaie aussi de comprendre le résultat global, n'est-ce pas ? Quelles sont les actions que vous ne prenez pas actuellement et que vous pourriez prendre, ou que vous aimeriez prendre, pour stimuler la croissance et augmenter le chiffre d'affaires ? On essaie donc vraiment d'analyser la situation sous ces deux angles. Et pour savoir par où commencer, cette évaluation peut parfois être utile, mais un cas d'utilisation particulièrement pertinent pour l'IA, c'est lorsque le risque est faible.

Il faut que ce soit un cas d'utilisation où les erreurs sont peu coûteuses. Commencez par une question, pas par une expérience. On constate que si l'on explore sans question, sans objectif précis ni vision claire, sans cadre ni limites, il est très difficile d'en tirer des enseignements et des actions concrètes.

Et il faut vraiment commencer petit, n'est-ce pas ? Commencer par quelque chose de simple, et surtout de mesurable. Comment savoir si ça a marché ? Comment savoir si ça n'a pas marché ? En fait, je pense que ce sont les petits projets qui nous permettent d'avancer rapidement et d'en constater vite la valeur. Cela dit, il est assez intéressant de constater que lors de nos évaluations, on se rend compte que, certes, l'IA est nécessaire, mais qu'il s'agit souvent d'une simple logique déterministe, sans lien avec un événement d'affaires dans Acumatica, l'automatisation ou une intégration.

C'est donc intéressant parce que ça suscite beaucoup de discussions sur la façon d'optimiser une entreprise et de réduire les frictions. Parfois, l'IA est l'outil idéal pour cela. Parfois non.

[00:18:12] Stephanie McColly : Hmm. Vous savez, vous avez raison aussi, car je suis curieuse de savoir si, concernant l'évaluation de l'IA, vous avez également mené une telle évaluation à l'interne et si vous examinez vos propres processus internes ?

[00:18:23] Andrea Hayes : Oui, tout à fait. Et c’est… c’est intéressant et plutôt stimulant, je trouve, parce qu’on se penche vraiment sur nos clients et on les aide à se développer, tout en analysant nos propres systèmes et en se disant : « Il faut absolument qu’on revoie tel ou tel aspect de notre activité. » Donc oui, ça nous oblige à examiner en profondeur plusieurs de nos systèmes.

Eh bien, oui,

[00:18:39] Stephanie McColly : On blague parfois en disant qu'on est les enfants du cordonnier : tout le monde a de très belles chaussures, mais nous, à Crestwood, peut-être pas aussi bien. Du coup, on a vraiment investi dans ce projet et on a créé ce qu'on appelle la Force de frappe IA à Crestwood. C'est une équipe de personnes qui ont vraiment à cœur de trouver des solutions et de faire preuve de créativité, et c'est excitant à voir.

L'un des cas d'utilisation que nous avons mis en place concerne le marketing, car c'est là que j'ai perçu le plus grand potentiel pour nous en interne. Nous avons donc constitué une équipe de sept agents (bientôt neuf) qui exploitent notre plateforme marketing et génèrent déjà une réelle valeur ajoutée, que ce soit par l'augmentation du trafic Web (retour sur investissement et conversions) ou par des campagnes de courriel très performantes.

On remarque des choses intéressantes. Alors, pour commencer, j'aimerais donner la parole à Armando. Pourriez-vous partager un cas d'utilisation où l'IA apporte une réelle valeur ajoutée mesurable ? Vous pouvez quantifier cet apport, qu'il s'agisse d'un gain de temps, d'une amélioration de la précision ou simplement d'une meilleure prise de décision.

Pourriez-vous nous en donner un bref aperçu ?

[00:19:45] Armando Huerta : La réponse évidente, et je pense qu'Acumatica l'avait déjà trouvée assez tôt avec la gestion des comptes fournisseurs et clients, c'est que la saisie automatique des factures, les paiements automatisés et autres fonctionnalités similaires sont extrêmement importants. Mais ce qui est intéressant, c'est que malgré l'existence de ces outils, ils ont souvent été conçus pour une application très large, n'est-ce pas ?

Il existe de nombreux cas où les clients ont des processus spécifiques, voire des contraintes liées à la date de saisie ou à la reconnaissance optique de caractères (OCR) utilisée par l'IA pour gérer l'automatisation des comptes fournisseurs et clients. Cette automatisation n'est pas toujours aussi performante et nécessite un apprentissage spécifique. Il existe certes d'excellentes solutions prêtes à l'emploi, mais certaines limites subsistent.

Dans certains cas, c'est plus nuancé. Un exemple dont nous sommes particulièrement fiers est celui d'un client qui utilisait Acumatica depuis plus de 10 ans et qui saisissait encore manuellement certaines commandes clients et fournisseurs, ce qui a finalement mené à la création de commandes clients et fournisseurs pour les matériaux.

Ils avaient donc une seule personne qui traitait entre 25 et 100 de ces documents par mois, malgré la reconnaissance automatique des documents AP et d'autres fonctionnalités similaires. En effet, en pratique, on reçoit des documents manuscrits, parfois même illisibles, et tout semble correct sur papier, mais si l'un d'eux est abîmé, il faut alors faire intervenir quelqu'un.

Une des choses que nous avons faites, c'est de créer une plateforme d'automatisation des flux de travail appelée Alloy. Cette plateforme utilise l'IA pour générer un flux de travail et un code plus déterministes que basés sur les événements. Ainsi, elle traite chaque type de problème individuellement, en fonction de ce qu'elle détecte.

En fait, le système filtre les cas où il suffit de se dire : « OK, je vais juste entrer ça dans le système, pas de problème », et il signale ceux qu'il ne reconnaît pas et qu'il vérifie avec un humain. Et ça a été une vraie révélation : on a compris qu'il n'est pas nécessaire d'adopter une approche binaire, n'est-ce pas ?

Il n'est pas nécessaire de considérer ça comme une solution binaire, ni de dire que cette solution fonctionne. L'idée est que nous pouvons maintenant utiliser l'IA agentielle pour créer des flux de travail déterministes qui permettent à cette entreprise de réaliser des économies. Par exemple, si vous faites 50 tâches de ce genre par semaine, n'est-ce pas ? Après quelques calculs, il s'avère que cela représente un gain de temps d'au moins 5 000 $ par personne par semaine.

On a juste eu à collaborer avec eux pour régler le problème. En résumé, je pense que l'IA nous ouvre désormais, en tant que partenaires, la possibilité de ne plus être limités par les solutions existantes sur le marché ou les solutions « prêtes à l'emploi ». Maintenant, la question n'est plus de savoir ce que l'IA ne peut pas faire, mais ce qu'elle devrait faire.

Et c'est un très bon exemple d'une situation où nous avons en quelque sorte le meilleur des deux mondes, et où nous y investissons réellement une réelle valeur.

[00:22:47] Stephanie McColly : Oui. Il y a énormément d'occasions, surtout quand on pense à accompagner les gens dans leur travail en leur proposant des solutions adaptées à leurs besoins. Nous venons de lancer notre agent de commandes, et le délai de création des commandes, qui était de 10 minutes, est maintenant de quelques secondes.

Et c'est, vous savez, un module complémentaire pour Acumatica. Et c'est l'une des choses qui, au fur et à mesure de son développement, nous a permis de réaliser qu'il y avait une opportunité de résoudre de vrais problèmes. Et en fait, si vous commencez à analyser le secteur et à vous concentrer sur des problématiques spécifiques, vous pouvez résoudre des problèmes très critiques, par exemple, pour la fabrication de procédés.

Et c'est précisément notre domaine d'expertise. L'IA peut apporter des solutions très complexes si l'on maîtrise parfaitement le secteur. Je pense que c'est excitant et que ça se manifeste de différentes façons, selon le type de produit traité, que ce soit des produits chimiques ou des produits soumis à une réglementation.

Peut-être que ce sont des poudres, vous savez. C'est un peu partout, mais ça me fascine. Rob, de votre côté, quand vous pensez à une application concrète de l'IA, qu'est-ce qui apporte vraiment une valeur ajoutée, mesurable ? Donne-nous des chiffres.

[00:23:50] Rob Kirkey : Je pense que c'est, euh, vous savez, en quelque sorte une extension de ce que vous venez de dire.

Vous savez, nous développons également des produits complémentaires à Acumatica Cloud ERP, et l'un de ces cas d'utilisation est un outil d'estimation intelligent. Nos clients fabricants nous soumettent souvent un dessin et demandent un devis. Cette simple question peut prendre des heures, voire des jours, pour convertir ce dessin en nomenclature et en devis dans Acumatica Cloud ERP.

Le produit que nous avons développé grâce à l'IA transforme maintenant ce processus de plusieurs heures, voire de plusieurs jours, en quelques minutes. Il représente donc une valeur ajoutée considérable.

[00:24:27] Stephanie McColly : Comment abordez-vous la conversation avec le client pour l'aider à prendre conscience de la valeur de cette solution au fil du temps ? À quoi ça ressemble pour vous ?

[00:24:35] Rob Kirkey : Assez facile.

Vous savez, on leur demande de partager un dessin qu'un de leurs clients leur a transmis. On le leur présente, et c'est comme ça que j'ai eu cette date, parce qu'un des estimateurs a dit : « Ça m'aurait pris deux jours. » On a pu le lui montrer et livrer en quelques minutes.

[00:24:51] Armando Huerta : Vous avez tout à fait raison.

Excusez-moi de vous interrompre, mais grâce à l'IA, on peut maintenant présenter des résultats beaucoup plus rapidement. Ce qui nécessitait peut-être auparavant de choisir entre tel fournisseur ou telle solution, nous permet maintenant de… C'est presque comme une petite expérience scientifique, mais nous pouvons obtenir en quelques heures un résultat très proche non seulement d'une preuve de concept, mais presque d'une solution.

Et je pense que c'est ce qui excite les clients et ce qu'ils attendent. Mais au fur et à mesure, on découvre aussi les possibilités offertes par le projet. « Oh là là ! J'pensais pas qu'y arriveraient aussi vite ! C'est là que le projet prend toute son ampleur et que l'enthousiasme de nos équipes devient vraiment passionnant.

Parce que maintenant, ils peuvent concrétiser ce que j'appelle des points très rapidement. Il y a comme une satisfaction, presque une euphorie, grâce aux endorphines : « Oh là là, j'ai réussi à faire ça très vite et d'une manière vraiment intéressante ! » C'est donc, je pense, stimulant pour notre équipe en particulier, et aussi pour nos clients.

[00:25:50] Stephanie McColly : Ouais, j'ai besoin de rapidité. J'adore la rapidité avec laquelle je peux trouver des solutions, car j'aime jongler avec plusieurs projets, mais je dois aussi les mener à bien, n'est-ce pas ? Et je pense que souvent, en entreprise, on a une idée, on se sent créatif, on se réunit en équipe, mais ensuite, l’idée s’essouffle un peu et, dans certains cas, le projet n’est pas entièrement réalisé.

Et donc, Armando, à ce sujet, selon vous, qu'est-ce qui distingue vraiment les entreprises qui obtiennent de vrais résultats grâce à l'IA de celles qui stagnent après s'être excitées et avoir tenu une petite séance de remue-méninges ?

[00:26:20] Armando Huerta : Je veux le répéter pour les personnes du fond : commencez par un processus, pas par la technologie.

Bien souvent, les gens viennent nous voir en disant : « Je veux ce module », ou « Je veux ChatGPT », ou encore « Nous avons acheté des licences pour ceci et maintenant nous attendons XYZ », mais ils ont rarement pensé à établir une base de référence, à vraiment comprendre le processus, ou même à rendre le processus éligible à l'utilisation de l'IA, et ce processus inclut les données, les personnes et la technologie qui y sont associées, n'est-ce pas ?

Je pense que… Vous savez, si vous ne pouvez pas établir une base de référence, comme Andrea l'a bien expliqué plus tôt, si vous ne pouvez pas déterminer le temps de cycle actuel, le nombre d'erreurs, etc., vous ne pouvez pas mesurer le taux d'erreur. Et donc, si vous ne pouvez pas le mesurer, vous ne savez pas vraiment ce que vous avez, ni même si ça vaut la peine d'y consacrer du temps.

Même si automatiser une tâche ou créer un agent IA prend quelques heures, est-ce que le résultat est meilleur, le retour sur investissement plus important, que de faire quelque chose qui prendra le même temps, mais qui sera significatif et offrira un retour sur investissement bien supérieur ? Et, vous savez, je pense que ce périmètre d'action restreint sera quelque chose qui… Et comme je l'ai mentionné plus tôt, notre équipe est enthousiaste, nos clients sont enthousiastes, nos utilisateurs sont enthousiastes.

Mais commencez par une seule chose. Faites-en l'essai pendant 90 jours. Mettez-la en production. Il y aura des échecs. Vous rencontrerez des difficultés et des obstacles, mais la dynamique positive que vous tirerez de ce processus vous donnera non seulement la confiance nécessaire, mais aussi la capacité de l'étendre plus rapidement.

Beaucoup de gens ont tendance à commencer en grand plutôt qu'en petit. Et puis je pense, Rob, tu as mentionné que tu t'intéresses beaucoup aux questions de gouvernance, mais même les PME et toutes les entreprises devraient s'assurer de former leur personnel, d'avoir une politique d'utilisation acceptable, de savoir où vont les données et qu'une personne soit impliquée dans le processus.

Vous savez, les gagnants seront ceux qui considèrent l'IA comme un changement opérationnel comportant une composante technologique, et non comme un achat de technologie ayant des effets secondaires opérationnels.

[00:28:14] Rob Kirkey : Je

[00:28:14] Armando Huerta : fermement

[00:28:15] Rob Kirkey : croyez-le.

[00:28:15] Stephanie McColly : Oui. Euh, vous soulevez également plusieurs points pertinents, car vous avez vraiment un éventail d'employés, certains qui se sont vraiment qualifiés très rapidement, d'autres qui sont peut-être un peu plus en retard.

Et on arrive à un point où l'on peut analyser ses processus d'affaires et se demander : « Quelle est la prochaine étape ? « Certains employés ne savent tout simplement pas quoi faire, n'est-ce pas ? Ils ont besoin de liberté pour tester, expérimenter et trouver des solutions. Récemment, j'ai demandé à notre équipe comptable de dresser une liste de souhaits concernant l'IA.

Je ne savais pas exactement ce qu'ils connaissaient en IA, ni même s'ils l'avaient déjà expérimentée, mais je savais qu'ils connaissaient parfaitement les difficultés qu'ils rencontraient au quotidien. Alors je leur ai demandé : « Si vous pouviez utiliser une baguette magique d'IA pour améliorer les opérations financières de Crestwood, quels seraient vos souhaits ? »

Ils me l'ont envoyée. Voici donc notre liste de projets en cours d'examen. On se rend compte qu'il y a des éléments fondamentaux, car on utilise Acumatica en interne. On a juste besoin d'ajuster le système. Il y a aussi d'autres points pour lesquels il faudra peut-être créer un flux de travail dans Acumatica, mais aussi de véritables solutions d'IA que nous pouvons développer.

Et ça m'a ouvert les yeux de voir qu'au lieu de se demander ce qu'on attend de l'IA, il faut revenir à son processus et se demander comment on veut qu'il fonctionne, quels sont les points faibles rencontrés, et ensuite trouver la meilleure solution. Rob, je te vois secouer la tête. Avez-vous quelque chose à ajouter ?

[00:29:36] Rob Kirkey : Euh, on fait quelque chose de semblable, vous savez, on a une initiative à l'échelle de l'entreprise qui porte l'acronyme BRAIN. Et, euh, nous avons commencé très modestement, mais nous en sommes maintenant au point où nous développons un « cerveau » où nous évaluons tous les processus d'affaires de notre organisation et les repensons pour tirer parti de l'IA là où c'est pertinent et peut apporter une valeur ajoutée.

[00:29:59] Stephanie McColly : Mm. Oui. Magnifique.

[00:30:00] Armando Huerta : Les gars, vous adorez vos acronymes. J’ai mis un moment à comprendre, mais… mais « cerveau » est malin. J'ai… j'ai perdu le fil. « Cerveau » est malin. Je… je pourrais bien… comme il y a un A, un A et un I dedans, je vais peut-être te piquer celui-là, Rob. Désolé.

[00:30:10] Stephanie McColly : C'est déjà pas mal. Je ne sais plus quoi dire. J'aime bien. Mais je crois que tout l'alphabet y est.

Euh, Andrea, tu sais, concernant les idées reçues, j'en ai parlé avec l'équipe et on essaie vraiment de comprendre l'IA. Vous savez, quelles sont les idées reçues les plus courantes que vous rencontrez sur ce que l'IA peut et ne peut pas faire pour l'entreprise ?

[00:30:28] Andrea Hayes : Oui. Je pense donc que parfois, il est facile de le voir simplement comme un outil de réduction des coûts, et parfois c’est…

Oui, c'est possible, n'est-ce pas ? On peut optimiser énormément de processus, mais c'est aussi très difficile pour le moral des employés de leur dire : « On n'embauchera pas de nouvelles personnes et on supprimera progressivement votre poste. » Je pense donc que ça a une valeur beaucoup plus importante. Et quand on commence à réfléchir aux idées reçues, on se rend compte que c'est que ça peut envahir plusieurs aspects de l'entreprise.

Je pense que c'est possible, mais on vit à une époque où l'intelligence et les données sont omniprésentes. Elles sont partout. Alors, qu'est-ce qui devient rare ? La confiance. Le jugement. La capacité d'analyser les données provenant de systèmes comme Claude ou ChatGPT et de les interpréter avec discernement.

Du coup, j'utilise ces outils tous les jours, et je les remets constamment en question, tu vois ? Pour leur demander : « C'est exact ? » ou « Citez vos sources ! » Et donc, ils peuvent se tromper. Ils peuvent se tromper souvent. C'est pourquoi je pense qu'il est facile de se dire : « Wow, ils ont accès à une quantité incroyable de données ! »

Ils sont tellement plus intelligents que moi. Mais en réalité, je pense qu'il y a un problème : nous oublions ou sous-estimons peut-être la valeur de l'humain dans cette équation. Je pense que ça doit être au cœur des préoccupations, surtout à l'ère de l'IA.

[00:31:40] Armando Huerta : Il y en a beaucoup… Je ne sais pas si vous avez vu qu’EY accorde maintenant des bonus liés à l’humanité, notamment à l’empathie ou à l’adaptabilité. Étant donné le nombre d’IA bâclées… Oui.

Ils essaient d'amener les gens à renouer avec ce qui les rend humains, et en fait… J'ai trouvé ça fascinant. J'ai vu ça ce matin, et ce qui m'a interpellé, c'est exactement ce que vous disiez : l'accès aux données et aux processus est presque omniprésent, mais en même temps, il faut un humain pour prendre les bonnes décisions.

Pour revenir à ce que disait Stéphanie, c'est la connaissance de l'industrie, n'est-ce pas ? Je pense que c'est ce que nos clients, et tous ceux qui écoutent ce balado, cherchent désespérément : « Quelqu'un peut-il m'expliquer comment obtenir un avantage concurrentiel ? » » On ne peut pas y arriver uniquement avec des données. Elles y contribuent, certes, mais c'est la façon dont on les interprète et dont on prend des décisions avec discernement et prudence qui, à mon avis, différencie la manière dont les gens créent de la valeur, mais aussi la façon dont les dirigeants prennent leurs décisions.

Je suis donc tout à fait d'accord avec toi concernant Andrea, et j'ai trouvé très intéressant qu'EY fasse cela.

[00:32:41] Andrea Hayes : Oui, je pense que ça tient aussi beaucoup à ce qui rend votre entreprise unique. Quel est votre avantage concurrentiel ? Et je pense que, bien utilisée, l’IA peut vraiment l’amplifier. Mais si elle est mal utilisée, si je me contente de suivre ses conseils et d'avancer sans discernement, c'est là que les problèmes commencent.

[00:32:57] Stephanie McColly : Oui. Vous savez, avec Armando, quand vous pensez à l'avenir de l'IA, qu'est-ce qui vous passionne le plus ? Mais aussi, qu'est-ce qui vous inquiète et sur quoi vous portez une attention particulière ?

[00:33:06] Armando Huerta : Oui. J'en ai parlé à mon équipe à l'interne, car, alors que nous déployions notre stratégie d'IA, ça a pris beaucoup de temps, mais ce qui m'a vraiment frappé, c'est que, pour la toute première fois, un fabricant de 200 personnes n'a pas besoin d'un budget d'entreprise pour déployer quelque chose d'incroyablement significatif.

Nous rétablissons véritablement l'égalité des chances, et je dirais même qu'il est plus facile de déployer l'IA dans une petite structure que dans une entreprise très bureaucratique. Il y a d'innombrables exemples de grandes entreprises comme Starbucks qui, après avoir déployé l'IA, ont complètement échoué, tout simplement parce qu'elles sont très grandes et très lourdes.

Et c'est ce que j'apprécie dans notre secteur. L'autre aspect, pour revenir aux ERP, c'est que ces systèmes deviennent de plus en plus interactifs. Autrement dit, on devrait pouvoir interroger son système de diverses manières, trouver les données nécessaires et même, éventuellement, les analyser en profondeur.

Et je pense que ça va décupler les possibilités offertes par l'ERP, d'une manière qu'on ne comprend peut-être même pas encore pleinement. Et, d'un point de vue purement égoïste, ça renforce l'importance du canal partenaire, au lieu de la diminuer. Je pense que les entreprises qui ont connecté leurs données auront besoin de quelqu'un pour les sécuriser, les aider à les gérer, mais aussi pour concrétiser les points dont on a tous parlé.

C'est donc ce qui me passionne le plus. Ce qui m'inquiète, c'est ce que beaucoup craignent : la sécurité et la gouvernance. Nous sommes un fournisseur de services gérés. Nous voyons constamment des clients installer Claude sur leurs machines et nous leur expliquons : « Voici à quel point l'IA est utilisée dans votre environnement. »

Et les dirigeants sont surpris. Ce qui mène à des phénomènes comme l'IA parallèle, n'est-ce pas ? Sans politique ni formation, l'IA devient un risque plutôt qu'un atout. Aujourd'hui, l'IA n'est pas perçue comme un coût. Je pense qu'à l'avenir, et probablement très bientôt, les jetons deviendront comme notre facture d'électricité.

Il s'agira simplement d'un poste de dépenses intégré à vos coûts d'exploitation, dans lequel vous investissez consciemment. Cela peut aussi engendrer une dépendance à une plateforme ou à un fournisseur unique. Et je sais que quand on s'est rencontrés à… Acumatica Summit Je n'étais même pas un utilisateur de Claude et Claude n'était même pas populaire à l'époque, et voilà que quelques mois plus tard, c'est devenu le jeu à la mode.

Je pense donc que cela peut représenter un risque à gérer pour les entreprises : ne pas s'engager pleinement dans un écosystème avant d'avoir identifié les acteurs performants et ceux qui le sont moins, et rester relativement souple face à cette situation. Finalement, ce n'est pas tant l'IA qui m'inquiète parce qu'elle fait des erreurs, mais plutôt le fait que… mettre en œuvre l'IA n'est pas une mauvaise décision en soi.

Le problème, c'est qu'une compagnie ne peut pas expliquer pourquoi elle a mis en place l'IA ni les raisons de cette décision. C'est là que les choses peuvent se compliquer sérieusement et qu'on peut vite se perdre dans des méandres de problèmes. Vous savez, ça peut devenir un risque supplémentaire plutôt qu'un atout.

[00:35:59] Stephanie McColly : Oui, vous savez, vous avez parlé de la facilité d'utilisation et de l'importance de pouvoir accéder facilement à vos données.

Nous savons que la visibilité financière est l'un des principaux points faibles des professionnels de la finance, ne serait-ce que pour extraire les données de leurs systèmes. Ils savent que ces données existent, mais ils ont besoin d'un format compréhensible. Tout au long de ma carrière dans la conception de systèmes, j'ai toujours privilégié les solutions « en un clic ». Désormais, il est possible de créer une telle solution qui permet de visualiser toutes les informations nécessaires en un seul clic.

Et franchement, ça simplifie vraiment toute l'expérience au travail quand on a des processus fluides et qu'on a accès aux données dont on a besoin, au moment où on en a besoin. Je pense vraiment que c'est là toute l'importance d'un PGI : des données bien structurées et propres. On sait qu'elles sont maintenues, que leur qualité est assurée, et on peut…

Dans le cas d'Acumatica, par exemple, on peut vraiment se fier aux données du système et éviter les conflits entre équipes pour interpréter un chiffre, n'est-ce pas ? Rob, concrètement, comment l'IA transforme-t-elle le fonctionnement de votre entreprise, que ce soit au niveau des équipes ou des fournisseurs de services ?

[00:37:00] Rob Kirkey : Au sein même du système, on a tout en main : notre BDR dispose d’agents IA qui l’aident à identifier les personnes avec lesquelles il devrait interagir. Pendant que notre équipe de vente entame ses discussions avec nos prospects, les agents consultent le site Web de ces derniers, récupèrent leur logo et les descriptions de leurs produits finis, ce qui alimente une base de données d’exemples. Alors, quand le vendeur demande au client : « Tu veux découvrir Acumatica ? »

Tout est renseigné avec leurs données, ce qui leur permettra de se faire une idée précise de l'intégration d'Acumatica au sein de leur organisation. Lors du passage de l'achat au lancement, nos consultants utilisent l'IA pour analyser tous les comptes rendus des réunions d'évaluation du client, afin de recenser l'ensemble des besoins abordés. les ICP , les aspirations, afin de s'assurer qu'aucun élément ne soit négligé lors du passage de l'évaluation par le client d'Acumatica Cloud ERP à sa mise en œuvre.

Et puis, euh, l'utilisation d'outils, euh, d'outils d'IA pour migrer les données, par exemple les données historiques des anciens ERP vers Acumatica, a tout changé. Littéralement, à l'échelle de toute l'organisation.

[00:38:16] Stephanie McColly : Oui. J’adore. Le client zéro, c’est comme ça qu’on l’appelle. On crée des solutions qui règlent ces petits problèmes rencontrés dans tous les services du département.

Alors que nous arrivons à la fin de notre session, il nous reste quelques questions. J'aimerais particulièrement entendre l'opinion de chacun : quel est le point essentiel auquel un client d'Acumatica qui nous écoute aujourd'hui devrait penser concernant l'IA ?

Andrea, commençons par toi. À quoi devraient-ils penser en premier lieu ?

[00:38:43] Andrea Hayes : Je pense qu'il faut adopter une vision à long terme. Réfléchissez à votre approche de l’IA et à son impact sur votre culture d’entreprise, vos employés, et notamment sur leur moral. Il serait plus judicieux de se demander comment utiliser l’IA pour augmenter les compétences de nos équipes, plutôt que de se demander constamment si on va être remplacé.

Clairement, il faut vraiment se concentrer sur le processus et l'adoption. J'ai lu récemment qu'il faudrait investir trois fois plus dans la formation, l'adoption et la gestion du changement pour chaque dollar dépensé en développement. On a parfois tendance à se contenter de belles paroles, mais concrètement, cela signifie que la personne doit d'abord se sentir suffisamment en sécurité psychologiquement dans son travail pour pouvoir tester et adopter ces nouveaux outils.

Je pense donc qu'il faut aussi tenir compte de l'humain, de ses émotions, de sa volonté d'essayer de nouvelles choses et d'avoir confiance que ça n'enlèvera pas son emploi. C'est là, à mon avis, que doit commencer et se terminer toute initiative en matière d'IA.

[00:39:39] Stephanie McColly : Oui. C'est super. Armando, et toi ?

[00:39:42] Armando Huerta : Oui, je… C’est très semblable à ce qu’a dit Andrea. Je pense que tout tourne autour de la gestion du changement. Tout va tellement vite. C'est accablant. C'est accablant pour les dirigeants d'entreprise comme nous, et c'est tout aussi accablant pour nos clients. Et je pense qu'on le ressent tous, mais c'est un peu comme dans le film « Keeping Up with the Joneses ».

Alors, si vous êtes un client d'Acumatica, allez-y progressivement. Si vous venez de passer à Acumatica, ne vous attendez pas à tout automatiser immédiatement. Mais si vous l'utilisez depuis environ quatre ans et que vous avez suffisamment de données et de transactions, c'est le moment idéal pour en discuter avec votre équipe. Et nous le constatons d'ailleurs : nos clients viennent nous voir en disant : « Nous sommes prêts à automatiser ceci, cela et cela », car ils sont vraiment à l'aise avec le système, et cela tient à l'élément humain.

Ça rend le changement moins perceptible, plus tangible. Alors…

[00:40:33] Rob Kirkey : Mm-hmm...

[00:40:33] Armando Huerta : Vous savez, en fin de compte, si vous disposez de données de qualité et que votre ERP les exploite (comme nous l'avons déjà mentionné), il peut s'agir d'un simple flux de travail Acumatica natif, d'un événement d'affaires ou autre. Mais ce que j'apprécie vraiment avec l'IA, c'est qu'elle nous oblige à avoir cette discussion, ce qui n'était pas le cas auparavant.

C'était du genre : « D'accord, on verra ça quand on aura le temps. » Mm-hmm. C'est ça qui est vraiment excitant, je crois.

[00:40:59] Stephanie McColly : Oui. D’accord. D’accord. Rob, et toi ?

[00:41:02] Rob Kirkey : Je dirais que septembre est le mois de la planification d'entreprise pour 2027. Alors que les clients passent en revue leur analyse SWOT de leur entreprise et leurs opportunités, menaces, tendances et faiblesses, j'utilise cela comme une opportunité, comme Armando et Andrea l'ont déjà dit, pour examiner vos processus d'affaires existants, identifier ceux qui ont des points de friction, des points de blocage, des saisies de données redondantes.

Et puis, si vous n'avez pas encore commencé à le faire, essayez de résoudre un problème comme preuve de concept, euh, en utilisant l'IA.

[00:41:40] Stephanie McColly : Oui. Tellement bien. Vraiment bien. En y réfléchissant bien, je me dis qu’une personne de votre équipe devrait être responsable du projet d’IA pour l’organisation. Bien sûr, plusieurs personnes y contribuent, mais il faut une personne qui se concentre vraiment sur la promotion de la cohérence.

Et si vous leur demandez de rencontrer leurs experts dans chaque département, d'établir une liste de souhaits, puis de prioriser ce qu'il faut examiner en premier, vous pouvez ensuite créer une sorte de point mensuel pour faire le point. Soudainement, vous remarquerez que vous commencez à régler de petits problèmes avec le temps, et ça a un impact énorme.

Je pense donc que tous les points soulevés aujourd'hui sont excellents. En conclusion, voici quelques questions rapides et sans lien apparent avec le sujet. Andrea, tu joues du cor d'harmonie, un instrument dont on parle souvent, et tu as dit que la musique était en quelque sorte ta langue maternelle. Quelle leçon tirée de ta pratique musicale t'aide à maintenir l'harmonie au sein de ton équipe ?

[00:42:33] Armando Huerta : Oh, intéressant

[00:42:34] Andrea Hayes : Question. Oui. Euh, je dirais probablement la discipline, tu vois ? C’est indispensable si on veut jouer d’un instrument à un niveau élevé… Et je dois préciser que je ne joue plus, car je ne pratique plus tous les jours. Du coup, c’est vraiment difficile d’arriver et de me mettre à jouer comme il y a une dizaine d’années.

Mais je pense que c'est la discipline, la continuité, n'est-ce pas ? C'est-à-dire s'entraîner tous les jours pour pouvoir se présenter et réaliser une performance exceptionnelle, n'est-ce pas ? Je pense que l'ironie de l'époque de l'IA, c'est probablement ce qu'Armando disait tantôt, n'est-ce pas ? C'est que ça nous oblige à nous concentrer sur l'essentiel et à s'assurer d'avoir la discipline nécessaire pour mener ces discussions sur le pipeline.

Nous effectuons bien ces suivis clients, n'est-ce pas ? Je pense qu'il est de plus en plus facile pour nous d'avoir cette discipline grâce à ces outils, mais aussi de réaliser à quel point c'est important.

[00:43:28] Stephanie McColly : Super. Oui, une leçon de musique pour tous. Bon. Armando, à toi. Ton équipe a dit que t'étais un grand fan de Star Wars.

Est-ce vrai ? Oui ?

[00:43:38] Armando Huerta : Oui,

[00:43:39] Stephanie McColly : 100 %. Très bien. Y a-t-il donc une leçon à tirer de cette émission légendaire qui se reflète dans votre façon de diriger le soutien technique chez i-Tech ?

[00:43:49] Armando Huerta : Je dis toujours aux gens, sur le ton de la blague, mais c'est aussi comme ça que je vis : « Fais-le ou ne le fais pas. Il n'y a pas d'essai. » C'est une citation très célèbre de Yoda, et je pense que je peux l'appliquer à l'IA : je pense qu'on a tous l'impression qu'on doit agir ou qu'on prend du retard.

Et le problème, c'est que… eh bien, ce que j'essaie de faire comprendre à mon équipe, c'est qu'essayer, c'est ne pas avoir de plan. Agir, c'est avoir un plan. C'est savoir quoi faire, les étapes une, deux, trois. Et je pense que si nous faisons tout, y compris le déploiement et la mise en œuvre de l'IA, avec une approche réfléchie et efficace, et en le faisant bien, nous obtiendrons toujours des résultats.

Alors voilà ma réplique préférée dans Star Wars. Il y en a plein d'autres, mais au travail, je partage toujours ce GIF sur Teams : « Fais-le ou ne le fais pas. Il n'y a pas d'essai. »

[00:44:46] Stephanie McColly : Très bien. Eh bien, ils ont vendu la mèche. Et en parlant de ça, Rob, j'ai entendu dire que vous êtes considéré comme le sherpa de confiance des ERP.

Est-ce vrai ?

[00:44:56] Rob Kirkey : On voit nos vendeurs comme des sherpas. Nous les aidons à surmonter les difficultés liées à la mise en œuvre réussie de leurs systèmes ERP et de leurs applications critiques.

[00:45:15] Stephanie McColly : Oui. Alors, quel conseil donneriez-vous à un client qui n'a même pas encore commencé à utiliser l'IA ?

Quelle est leur première étape ?

[00:45:23] Rob Kirkey : Je dirais qu'il faut utiliser toutes les formations gratuites disponibles. Il y a une tonne de formations gratuites sur Internet pour apprendre l’IA. Soyez créatifs. Figurez-vous que j'ai entendu dire qu'un de nos clients avait un ouvrage interne, dans son club de lecture, où ils passent en revue des livres sur l'IA pour les nuls.

Ah, d'accord. Il suffit d'y aller et, euh, vous savez, de commencer à accéder à toutes les informations disponibles.

[00:45:49] Stephanie McColly : Ouais, c'est un bon conseil. Ça pourrait d'ailleurs faire l'objet d'un super podcast. Alors, Rob, Andrea et Armando, merci beaucoup de nous avoir rejoints et d’avoir partagé des conseils pratiques que notre public pourra utiliser dans son parcours avec l’IA.

On est tous sur LinkedIn. On est tous actifs. Joignez-vous à nous ! Nous serons ravis d'échanger davantage avec vous. Merci à tous ! Bonne journée !

[00:46:06] Rob Kirkey : Merci.

[00:46:07] Voix hors champ : Merci d'avoir écouté le balado Acumatica ERP. Si cet épisode vous a été utile, abonnez-vous sur YouTube, Spotify, Apple Podcasts ou votre plateforme d’écoute habituelle pour ne manquer aucun épisode.

Et si vous avez une minute, n'hésitez pas à nous laisser une note ou un commentaire. Ça aide vraiment les autres auditeurs à trouver l'émission. Vous pouvez trouver tous les épisodes et plus d'informations sur acumatica.com/erp-podcast. Merci encore de votre écoute. À plus tard !