IA intégrée ou IA intégrée? Ce que chaque entreprise devrait demander à son fournisseur ERP

Pour de nombreuses petites et moyennes entreprises (PME), utiliser une solution ERP avec un outil d’intelligence artificielle (IA) polyvalent semble être un point de départ raisonnable. Beaucoup des principaux LLM sont compétents, bien supportés et déjà familiers à de nombreuses équipes, et intégrer l’IA n’est pas difficile – surtout si vous avez des interfaces de programmation d’applications (API) ouvertes. Ce qui est difficile, c’est de s’en fier pour le genre de questions que votre entreprise a réellement besoin de réponses.

Dans ce troisième blogue de notre série sur le leadership d’opinion en IA (IA à vos conditions : IA gérée et configurable et pourquoi la distinction entre IA et automatisation est importante pour l’ERP), nous continuons d’expliquer certains concepts fondamentaux que toute entreprise devrait connaître sur l’IA et de fournir des définitions utiles des termes et concepts.  Aujourd’hui, nous nous concentrons sur les raisons pour lesquelles les PME qui s’appuient sur une solution ERP avec une IA externe découvriront rapidement que cette approche « ajoutée » n’est pas la même chose que d’avoir des fonctionnalités et capacités d’IA « intégrées ».

Comment fonctionne vraiment une IA polyvalente

Allons droit au but.

Une IA externe connectée à une solution ERP reçoit les données à la demande. Il obtient un instantané de l’information : les enregistrements disponibles au moment où la requête s’exécute. Mais toi et ton équipe avez besoin d’une vision complète.

Les données ERP portent du sens à travers leurs relations, leur état de flux de travail et la logique que le système leur applique. Une facture appartient à un bon de commande, se trouve dans une chaîne d’approbation et a un statut qui reflète son niveau de processus. Comme il est conçu pour le faire, un outil d’IA externe voit les domaines, mais comprendre ce que ces domaines signifient nécessite de connaître le système dans lequel ils vivent — et l’IA intégrée n’a pas cette compréhension, ce qui crée un vide.

Cet écart se manifeste dans des questions qui semblent simples de l’extérieur. Par exemple, « Quelles factures sont en attente d’approbation? » ressemble à une simple requête. Répondre correctement nécessite de savoir où se situe chaque facture dans le flux de travail d’approbation, quels approbateurs ont agi et lesquels ne l’ont pas fait, ainsi que quelles conditions doivent être remplies avant que la prochaine étape puisse avancer.

L’IA externe peut récupérer des données. Connecter ces données à la logique de flux de travail à l’intérieur est un autre problème.

Combler l’écart : Configurer votre outil d’IA ou choisir un ERP alimenté par l’IA

La solution au problème de l’IA externe n’est pas d’abandonner ces intégrations, mais d’être clair dès le départ sur ce qu’elles sont.

Un outil d’IA polyvalent connecté à une solution ERP gère bien certaines tâches : résumer le contenu, répondre à des questions qui ne nécessitent pas un contexte système profond, ou extraire des données superficielles sur demande. Mais pour les questions opérationnelles qui nécessitent une connaissance des flux de travail, une logique de chaîne d’approbation ou une compréhension de la façon dont vos entités ERP interagissent entre elles, l’écart s’aggrave rapidement.

Vous pouvez configurer un LLM pour comprendre vos chaînes d’approbation, vos relations avec les entités et les états de flux de travail, mais ce travail de configuration est important. À un certain moment, vous n’étendez plus votre système ERP avec l’IA; vous reconstruisez la logique ERP à l’intérieur d’un outil d’IA, à un coût réel en temps et en maintenance continue.

Construire de l’IA pour un logiciel ERP à partir de zéro, c’est la concevoir autour du modèle de données, de la logique des flux de travail et des relations qui donnent leur sens aux données ERP, plutôt que de tout reconstruire de l’extérieur. Le résultat? Une IA pratique avec des résultats puissants.

Acumatica, avec sa stratégie produit axée sur l’IA d’abord, intègre une IA pratique, sécurisée et évolutive dans notre technologie ERP. Notre approche n’est pas d’ajouter des outils et capacités d’IA à des systèmes ERP obsolètes, mais d’intégrer ces capacités dans les flux de travail de la technologie de gestion d’entreprise afin qu’elles fonctionnent parfaitement avec vos processus d’affaires. Notre assistant IA fonctionne directement à l’intérieur de l’ERP, avec accès à l’état de flux de travail en direct, aux relations avec les entités et au contexte système qui rend les données pertinentes. Ce contexte lui permet de répondre de façon fiable aux questions opérationnelles, et non seulement de faire ressortir les données qui les soutiennent.

En considérant vos options, un critère utile pour toute capacité d’IA ERP est celui-ci : est-ce que l’IA connaît votre ERP, ou est-elle au courant de celui-ci? La réponse à cette question influencera ce que vous pouvez raisonnablement lui demander de faire.  Nous continuerons à répondre à cette question importante dans le prochain blogue de notre série « IA qui fonctionne pour vous », « L’IA conçue à cet effet l’emporte sur l’IA horizontale. »

D’ici là, vous pouvez en apprendre davantage sur l’approche d’Acumatica en matière d’IA en regardant notre webinaire perspicace sur demande, Acumatica AI : Transformer l’ERP pour l’ère des affaires intelligentes, et vous pouvez aussi nous faire savoir si vous avez d’autres questions sur l’IA en ERP.