Pourquoi la distinction entre IA et automatisation est importante pour l’ERP

Plus on parle des derniers changements technologiques, plus l’IA et l’automatisation deviennent presque interchangeables dans les discussions sur les ERP—et il est facile de comprendre pourquoi. La technologie continue d’évoluer si vite que la terminologie ne peut pas suivre, et les fournisseurs ralentissent rarement pour expliquer la différence.

Le fait est que l’IA et l’automatisation ne sont pas la même chose, et la distinction vaut la peine d’être faite. Pourquoi? Parce que ça change ce qu’on peut raisonnablement attendre de chacun.

Aujourd’hui, à la suite du premier blogue de notre nouvelle série pour vous aider à mieux comprendre les aspects clés de l’IA et comment ils peuvent être appliqués à votre travail et à votre organisation, ce deuxième blogue abordera les distinctions et différences importantes entre l’IA et l’automatisation, ainsi que pourquoi elle est importante pour votre entreprise.

Définir (et établir des attentes réalistes) de l’automatisation et de l’IA

Pour comprendre les différences entre l’automatisation et l’IA, il est important de définir ce qu’elles sont et comment elles fonctionnent. Commençons par l’automatisation.

L’automatisation est déterministe. Il suit des règles que vous définissez et exécute de la même façon à chaque fois. Si une facture correspond à un bon de commande dans la tolérance, elle est approuvée automatiquement. Si un nouvel employé est ajouté au système, cela déclenche le flux de travail d’intégration. L’appariement des factures, le routage d’approbation, les entrées de journal récurrentes : ce sont des tâches d’automatisation.

Pour les petites et moyennes entreprises qui gèrent des flux de travail financiers et opérationnels critiques, cette constance est une exigence opérationnelle essentielle. Les processus qui clôturent les comptes, acheminent les bons d’achat et déclenchent les vérifications de conformité doivent se comporter de manière prévisible — à chaque fois.

En comparaison, l’IA est probabiliste. Au lieu de suivre des règles fixes, comme l’automatisation, l’IA puise dans le contexte pour raisonner et répondre. Vous pouvez vous demander pourquoi le vieillissement de vos créances a déplacé ce trimestre ou marquer des paiements aux fournisseurs qui paraissent inhabituels comparés aux tendances historiques. Il n’existe aucune règle qui donne ces réponses. L’IA lit la situation et réagit en fonction de ce sur quoi elle a été entraînée, ce qui rend l’IA puissante et pourquoi elle fonctionne différemment et va au-delà de l’automatisation traditionnelle.

Mais l’IA n’est fiable que dans la mesure où elle opère. La même capacité qui fonctionne bien pour une entreprise peut ne pas fonctionner de la même façon pour une autre. Cela dépend de la configuration du système, de l’apparence des données, de l’endroit où elles sont utilisées dans l’entreprise, et de ce que « juste » signifie pour votre entreprise. Savoir cela en entrant détermine où vous déployez l’IA dans votre organisation.

Par exemple, si l’IA aide quelqu’un à rédiger un rapport ou à résumer une tendance, une réponse imparfaite est généralement détectable avant qu’elle ne cause du tort. S’il s’agit de votre clôture financière, des approbations d’approvisionnement ou de la reconnaissance des revenus, les enjeux sont différents. Pour les petites et moyennes entreprises en particulier, qui manquent souvent d’une équipe dédiée chargée de détecter ces erreurs, la décision de déploiement a plus de poids.

Comment Acumatica fait fonctionner l’automatisation et l’IA pour vous

En tant que solution ERP infonuagique propulsée par l’IA, Acumatica sépare intentionnellement l’automatisation et l’IA.

Du côté déterministe, événements d'affaires Offre aux utilisateurs une façon structurée de définir les conditions déclenchantes et les actions automatisées qui s’exécutent de la même façon à chaque fois : si cela arrive, faites-le, de façon fiable et à grande échelle.

Du côté probabiliste, l’Assistant IA et la Détection d’anomalies par IA gèrent le travail que les règles ne peuvent pas faire : questions en langage naturel, recommandations contextuelles et reconnaissance de motifs qui révèlent ce qu’aucun seuil ne pourrait détecter.

Et pour les équipes qui ont besoin de travailler ensemble pour devenir une entreprise intelligente, l’automatisation de l’IA offre une voie hybride, combinant des flux de travail structurés avec des instructions IA très spécifiques pour gérer des tâches situées entre l’automatisation pure et l’inférence ouverte.

Lorsque vous évaluez une capacité d’IA ERP, commencez par vous demander de quel côté de cette ligne elle se trouve. Cette question est le bon point de départ, et nous sommes là pour vous aider à y répondre. Vous pouvez aussi regarder notre webinaire sur demande, Acumatica AI : Transformer l’ERP pour l’ère des affaires intelligentes, pour en apprendre davantage sur l’approche réfléchie et pratique d’Acumatica envers l’IA et l’automatisation, tout en attendant notre troisième billet de la série, Ce que les fournisseurs d’ERP se trompent lorsqu’ils ajoutent l’IA de l’extérieur.