Les technologies agricoles intelligentes façonnent les opérations futures

La technologie de l’agriculture intelligente fait référence à l’intégration d’outils avancés, tels que les capteurs IdO, la robotique, l’IA et l’analyse de données, dans les pratiques agricoles afin d’augmenter l’efficacité, le rendement et la durabilité. En numérisant les opérations, les propriétaires agricoles et les dirigeants de l’agroalimentaire peuvent prendre des décisions basées sur les données qui optimisent les ressources et augmentent la rentabilité.

Le besoin croissant d’une agriculture intelligente

Le Fonds monétaire international, citant une analyse du Pew Research Center d’un rapport des Nations Unies, prévoit que la population mondiale atteindra 9,7 milliards d’habitants d’ici 2050. Pourquoi est-ce important? Parce qu’une population en croissance a besoin de nourriture pour la survie de chacun, et les agriculteurs et les entreprises agricoles d’aujourd’hui s’efforcent de trouver comment produire plus de nourriture plus efficacement afin d’assurer la sécurité alimentaire.

C’est là que les technologies d’agriculture intelligente entrent en jeu.

L’agriculture intelligente intègre les capteurs, la connectivité, l’automatisation, l’IA et les plateformes de données dans l’agriculture quotidienne pour améliorer les rendements, réduire les intrants, renforcer la résilience et lutter contre les changements climatiques. Aujourd’hui, nous allons explorer le paysage des technologies agricoles intelligentes, notamment :

• Comment mettre en place des systèmes agricoles intelligents.
• Comment évaluer le retour sur investissement de l’agriculture intelligente.
• Comment compenser les coûts.
• Comment atténuer les défis liés à la technologie moderne.

Et nous discuterons de la façon dont le logiciel ERP pour l’agriculture d’Acumatica peut aider les propriétaires et exploitants agricoles, les leaders agroalimentaires et les décideurs en TI à optimiser leurs processus d’affaires alors qu’ils cherchent à moderniser et préparer leurs exploitations agricoles aux besoins futurs.

Qu’est-ce que la technologie agricole intelligente?

La technologie de l’agriculture intelligente est l’application de systèmes basés sur les données et d’appareils connectés pour gérer et optimiser les processus de production agricole. Elle fait évoluer l’agriculture d’une gestion manuelle basée sur l’intuition vers des opérations précises, automatisées et analytiques. Exemples de technologies d’agriculture intelligente incluent :

• • Appareils de l’Internet des objets (IoT) : Utiliser des capteurs intégrés qui se connectent à des systèmes logiciels pour collecter et analyser des données — surveiller le bétail, les cultures, l’équipement agricole, l’humidité, les nutriments, le stress de la canopée, etc.
  • Détection et distance de la lumière (LiDAR) : Utiliser une lumière laser pulsée pour créer un modèle d’un objet ou d’un site via des drones/capteurs — optimiser l’irrigation, prévenir l’érosion du sol, surveiller la santé des cultures, etc.
  • Robotique : Utiliser des robots pour automatiser des tâches auparavant effectuées par des personnes (par exemple, des tracteurs autonomes et des véhicules aériens sans pilote (UAV) pour disperser des graines ou tailler).
  • ERP cloud avec IA/ML : Des solutions ERP comme Acumatica et son intelligence artificielle (IA) et son apprentissage automatique (ML) servent de système nerveux central pour l’agriculture intelligente. Leurs capacités permettent aux professionnels de l’agriculture d’analyser les données qu’ils recueillent grâce à leurs technologies d’agriculture intelligente en un seul endroit, afin qu’ils puissent unifier leurs données, utiliser des rapports multidimensionnels et s’appuyer sur la sécurité basée sur les rôles pour prendre des décisions basées sur les données.

Pourquoi l’agriculture intelligente est importante pour les entreprises agricoles modernes

L’agriculture a toujours exigé une planification minutieuse, du travail acharné et des décisions rapides. Mais les agroentreprises d’aujourd’hui font aussi face à la hausse des coûts des intrants, à des pénuries de main-d’œuvre, à des perturbations de la chaîne d’approvisionnement, à l’incertitude climatique, à l’évolution des attentes des clients et à une pression accrue pour fonctionner de manière durable.

La technologie d’agriculture intelligente peut aider à relever ces défis en offrant aux dirigeants une meilleure visibilité à l’échelle de l’entreprise. Avec des données connectées, les équipes peuvent mieux comprendre où les ressources sont utilisées, où les coûts augmentent, où l’inventaire est en place et où les goulets d’étranglement opérationnels ralentissent les progrès.

Pour les propriétaires agricoles et les leaders de l’agroalimentaire, cette visibilité peut soutenir de meilleures décisions concernant la plantation, la récolte, l’achat, le personnel, l’utilisation de l’équipement, les commandes des clients et la croissance à long terme. Pour les décideurs en TI, cela crée une opportunité de remplacer les systèmes déconnectés par une base technologique plus évolutive.

Exemples de technologies d’agriculture intelligente

L’agriculture intelligente n’est pas un seul produit ni une seule plateforme. C’est une approche connectée qui utilise plusieurs technologies pour améliorer le fonctionnement des entreprises agricoles.

Capteurs IdO et Appareils connectés

Les capteurs IdO recueillent des données en temps réel provenant des champs, du bétail, des équipements, des zones d’entreposage et des installations. Ils peuvent surveiller l’humidité du sol, les niveaux de nutriments, la température, l’humidité, le stress des cultures, la santé du bétail, l’utilisation de l’équipement et les conditions environnementales.

Ces données aident les équipes à prendre des décisions plus éclairées concernant l’irrigation, la fertilisation, l’alimentation, l’entretien et l’allocation des ressources. Lorsque les données des capteurs sont connectées à des systèmes d’affaires plus larges, elles peuvent aussi aider les équipes à comprendre comment l’activité sur le terrain affecte les coûts, l’inventaire, la production et la rentabilité.

LiDAR et cartographie de terrain basée sur drones

Le LiDAR, ou Light Detection and Ranging, utilise la lumière laser pulsée pour créer des modèles détaillés de champs, de terrains, de cultures et de structures. Lorsqu’il est associé aux drones, le LiDAR peut soutenir la planification de l’irrigation, la surveillance de l’érosion, l’analyse de la santé des cultures, la cartographie des champs et l’évaluation des infrastructures.

Cette technologie offre aux entreprises agricoles une vue plus détaillée des conditions des terres et des environnements agricoles. Avec une meilleure visibilité, les équipes peuvent identifier les problèmes plus tôt, planifier plus précisément et ajuster avant que les petits problèmes ne deviennent coûteux.

Robotique et équipements autonomes

La robotique peut automatiser des tâches répétitives ou exigeantes en main-d’œuvre, incluant le semis, la taille, la pulvérisation, la récolte, le tri et l’inspection des champs. L’équipement autonome peut aider les fermes à améliorer la productivité tout en réduisant la charge de travail manuelle.

Pour les entreprises agricoles confrontées à des contraintes de main-d’œuvre, la robotique peut aider les équipes à maintenir la production, améliorer la constance et concentrer les employés sur des activités à plus grande valeur ajoutée. L’automatisation peut aussi réduire les erreurs, améliorer la sécurité et soutenir des opérations plus prévisibles.

IA, apprentissage automatique et analytique prédictive

L’IA et l’apprentissage automatique aident les entreprises agricoles à repérer des schémas dans de grands volumes de données. Ces technologies peuvent soutenir la prévision de la demande, la planification de l’entretien des équipements, la surveillance des cultures, la détection des ravageurs, l’optimisation des intrants et l’analyse financière.

L’analytique prédictive peut aider les équipes à passer d’une prise de décision réactive à une planification proactive. Au lieu d’attendre que les problèmes apparaissent, les agroentreprises peuvent utiliser les données pour anticiper les risques, évaluer les options et réagir plus rapidement.

ERP infonuagique pour l’agriculture

Un système ERP infonuagique agit comme centre opérationnel pour l’agriculture intelligente. Il relie les données des finances, des inventaires, des achats, des ventes, de la production, des projets, des rapports et d’autres flux de travail dans un seul système.

Pour les entreprises agricoles, l’ERP est particulièrement importante, car l’analyse au niveau du terrain doit ultimement se connecter à l’action au niveau de l’entreprise. Les outils agricoles intelligents peuvent montrer ce qui se passe sur le terrain, mais l’ERP aide les dirigeants à comprendre ce que cela signifie pour les coûts, le flux de trésorerie, les stocks, les engagements des clients, la rentabilité et la croissance.

Avantages de la technologie agricole intelligente

La technologie d’agriculture intelligente peut aider les agroentreprises à améliorer à la fois la performance sur le terrain et la prise de décision en arrière-plan. Les principaux avantages incluent :

Visibilité opérationnelle accrue
Les données en temps réel offrent aux dirigeants une vue plus claire des cultures, du bétail, des stocks, de l’équipement, de la main-d’œuvre, de la performance financière et de l’activité des clients.

Meilleur contrôle des ressources
Les systèmes intelligents peuvent aider à optimiser l’utilisation de l’eau, des engrais, des pesticides, des semences, de l’alimentation, de l’énergie et de la main-d’œuvre.

Productivité améliorée
L’automatisation et les flux de travail connectés réduisent le travail manuel, améliorent la coordination et aident les équipes à répondre plus rapidement aux besoins opérationnels.

Planification plus précise
Les données centralisées permettent une meilleure prévision, des achats, une meilleure planification des stocks, la gestion des flux de trésorerie et la planification de la production.

Durabilité renforcée
Les outils de précision peuvent aider à réduire les déchets, améliorer l’efficacité des entrées et soutenir des opérations plus résilientes.

Suivi du ROI plus clair
Lorsque les données opérationnelles et financières sont connectées, les entreprises agricoles peuvent mieux évaluer si les investissements technologiques génèrent une valeur mesurable.

Comment mettre en œuvre des systèmes agricoles intelligents sans faire dérailler les opérations

La mise en œuvre de systèmes agricoles intelligents peut être un processus complexe qui demande de la dévotion, du temps, de la main-d’œuvre et un budget réaliste. (Le département de l’Agriculture des États-Unis (USDA) offre une aide financière et des programmes de prêts à cette fin). Elle nécessite aussi l’aide d’experts en technologie agricole intelligente qui comprennent les systèmes et ce qu’il faut pour les mettre en marche, notamment :

• Cadrage problématique.
• Audits de données.
• Des conceptions de pilotes avec des indicateurs de réussite.
• Vérifications d’interopérabilité.
• Planification de la connectivité.
• Gestion du changement.
• Des plans d’entraînement.

Connectivité

Les réseaux de capteurs sans fil sont la colonne vertébrale de l’agriculture intelligente. Une connectivité fiable et un partage sécurisé des données sont des facilitateurs essentiels de l’adoption. Un programme ERP sécurisé basé sur le cloud élimine le risque de silos de données, garantissant que les informations critiques sont disponibles en temps réel. Une fois le système central sécurisé, les opérateurs peuvent se concentrer sur la cartographie de la couverture et la sélection de protocoles adaptés à leur terrain et à leur superficie spécifiques.

Interopérabilité et intégration

Les exploitations agricoles ont besoin de technologies compatibles avec les machines et logiciels existants et qui peuvent s’intégrer (ou remplacer si nécessaire) leur inventaire (par exemple, semences, engrais, équipement) et leurs systèmes financiers. Dans un système ERP agricole, cherchez des API ouvertes qui permettent ces intégrations — évitant les silos de données et permettant un flux fluide de l’information, offrant ainsi aux utilisateurs un accès rapide et chronophage à des informations critiques.

Compétences et gestion du changement

La technologie n’est aussi bonne que par les gens qui l’utilisent. La réussite de la mise en œuvre repose sur un plan de gestion du changement solide. Cela inclut :

• Identifier les « champions » internes pour diriger l’adoption.
• Planifier des boucles d’entraînement courtes et ciblées.
• Définition des procédures opérationnelles standard (SOP) pour la capture des données.
• Développer la littératie numérique au sein de la main-d’œuvre.

La technologie de l’agriculture intelligente peut offrir une valeur significative, mais la mise en œuvre doit être pratique et progressive. Les agroentreprises n’ont pas besoin de tout transformer d’un coup. Une approche ciblée et bien planifiée peut aider à réduire les risques et à améliorer l’adoption.

1. Commencer par le problème d’affaires

Avant de choisir la technologie, identifiez le défi opérationnel que vous souhaitez résoudre. Essayez-vous de réduire les coûts des intrants? Améliorer l’utilisation de l’équipement? Suivre l’inventaire plus précisément? Augmenter la visibilité du rendement? Réduire les rapports manuels? Améliorer les prévisions?

Des objectifs clairs facilitent le choix des bons outils et la mesure du succès.

2. Évaluer vos systèmes actuels

De nombreuses entreprises agricoles utilisent déjà une combinaison de tableaux Weight, de logiciels comptables, d’outils d’inventaire, de systèmes de terrain et de processus manuels. Avant d’ajouter de nouvelles technologies, évaluez où se trouvent actuellement les données et où les équipes rencontrent le plus de friction.

Cette étape aide à identifier les besoins d’intégration et évite que les nouveaux outils agricoles intelligents ne deviennent un autre silo de données.

3. Faire un pilote ciblé

Un programme pilote permet aux équipes de tester la technologie d’agriculture intelligente dans une zone définie avant de s’étendre. Par exemple, une entreprise agricole pourrait commencer avec des capteurs de sol dans un champ, un suivi d’équipement pour un emplacement, ou une gestion d’inventaire liée à un ERP pour une catégorie de produit spécifique.

Un pilote plus petit facilite l’évaluation de la valeur, la formation des utilisateurs et l’affinement des processus.

4. Relier les données de terrain aux données d’affaires

L’agriculture intelligente devient plus puissante lorsque les données opérationnelles se relient aux flux de travail financiers, d’inventaire, d’achats, de ventes et de rapports. Sans cette connexion, les équipes peuvent avoir des informations précieuses mais une capacité limitée à les mettre en œuvre à travers l’entreprise.

L’ERP infonuagique peut aider à centraliser ces données et offrir aux dirigeants une vue d’ensemble plus complète de la performance.

5. Former les équipes et encourager l’adoption

La technologie ne fonctionne que lorsque les gens l’utilisent. Les agroentreprises devraient offrir une formation pratique, expliquer l’objectif derrière ce changement et montrer aux équipes comment les outils rendront leur travail plus facile ou plus efficace.

La réussite de la mise en œuvre dépend de la collaboration entre les personnes, les processus et la technologie.

ROI de l’agriculture intelligente

Les avantages d’investir dans les technologies agricoles intelligentes doivent toujours être mis en balance avec le coût. Comparé au retour sur investissement (ROI) potentiel, à quel point le budget pour le matériel, les logiciels, les besoins en connectivité et la formation devrait-il être élevé? L’utilisation d’un outil de suivi des coûts et des flux de trésorerie des projets, comme Project Accounting d’Acumatica, peut donner une bonne idée de votre retour sur investissement potentiel — un aspect important pour toute ferme ou entreprise agroalimentaire souhaitant mettre en place des technologies numériques.

Défis clés et comment les atténuer

La technologie de l’agriculture intelligente offre des avantages significatifs, mais la mise en œuvre peut comporter des défis. Comprendre ces défis dès le début peut aider les entreprises agricoles à éviter les pièges courants.

Silos de données

Les outils d’agriculture intelligente génèrent souvent de grandes quantités de données. Si ces données restent isolées dans des systèmes séparés, les dirigeants pourraient avoir du mal à voir l’ensemble du tableau.

Comment l’atténuer : Utilisez des plateformes intégrées et des systèmes ouverts capables de connecter les données de terrain aux flux de travail ERP, financier, d’inventaire, d’achats et de rapports.

Limitations de connectivité

Certaines fermes et exploitations rurales peuvent faire face à une connectivité Internet peu fiable, ce qui rend la collecte de données en temps réel plus difficile.

Comment l’atténuer : Choisissez des systèmes qui prennent en charge l’accès mobile, la fonctionnalité hors ligne lorsque nécessaire et la synchronisation flexible des données.

Gestion du changement

Les employés peuvent hésiter à adopter de nouveaux systèmes, surtout si les processus actuels leur semblent familiers.

Comment l’atténuer : Commencez avec des objectifs clairs, offrez une formation pratique, impliquez les employés dès le début et montrez comment la technologie soutient — et non remplace — leur expertise.

Coûts initiaux

Les capteurs, la robotique, les drones, les logiciels et les services de mise en œuvre peuvent nécessiter des investissements significatifs.

Comment l’atténuer : Commencez par un projet pilote ciblé, mesurez soigneusement le retour sur investissement et ajustez votre valeur prouvée.

Sécurité et gouvernance des données

Les systèmes connectés peuvent introduire de nouvelles considérations en matière de sécurité des données.

Comment l’atténuer : Utilisez des fournisseurs technologiques de confiance, définissez les permissions des utilisateurs, protégez les données sensibles et standardisez la manière dont les informations sont collectées, stockées et accessibles.

Atténuer les défis de mise en œuvre

Bien que la complexité des affaires, la résistance au changement et les lacunes en compétences puissent être des défis pour la mise en œuvre technologique, ils peuvent être atténués (ou complètement évités) grâce à quelques étapes de planification intelligentes :

1. Déploiements par étapes : vous permettront d’avancer étape par étape, vous donnant le temps de corriger les problèmes au fur et à mesure.
2. Communication claire : informez les employés à l’avance, en leur faisant savoir que de nouvelles technologies arrivent, pourquoi la mise en œuvre se fait et quels bénéfices concrets ils peuvent espérer, les prépare au changement et atténue la résistance possible. Des programmes d’entraînement rigoureux éliminent aussi les lacunes de compétences.
3. Plateformes unifiées : commencer petit avec une technologie pilote liée à des indicateurs clairs, assurer l’interopérabilité et la connectivité des systèmes, et utiliser une solution ERP complète basée sur le cloud, comme Acumatica, pour unifier toute votre technologie sous un même parapluie, sont les clés pour atténuer les défis de croissance et préparer votre entreprise à un avenir numérique prospère.

Où l’acumatica s’intègre dans une stratégie agricole intelligente

Les outils d’agriculture intelligente génèrent des données précieuses, mais les données ne créent de la valeur que lorsque les équipes peuvent les utiliser. Acumatica Cloud ERP aide les entreprises agricoles à relier les flux de travail opérationnels, financiers, d’inventaire, de projets, clients et de rapports dans un seul système.

Avec le logiciel ERP Acumatica pour l’agriculture, les agroentreprises peuvent :

• Connectez les données opérationnelles à la gestion financière.
• Suivez l’inventaire des semences, engrais, pièces, équipement, matières premières et produits finis.
• Surveillez les coûts, le flux de trésorerie et la performance du projet.
• Utilisez des tableaux de bord et des rapports pour évaluer la performance entre entités, emplacements et équipes.
• Améliorer les flux de travail d’achats, de ventes et de gestion de la clientèle.
• Réduisez les silos de données avec des API ouvertes et des applications connectées.
• Soutenir une meilleure planification grâce à une visibilité d’affaires en temps réel.

Pour les entreprises agroalimentaires évaluant la technologie agricole intelligente, Acumatica peut servir de fondation en gestion d’entreprise qui aide à transformer l’analyse de terrain en action à l’échelle de l’entreprise.

Histoires de réussite client : impact concret

Kelly Products, Inc.

13 entités d’affaires unifiées grâce à la plateforme tout-en-un d’Acumatica.

« Un des principaux avantages est de pouvoir relier des entreprises. Nous pouvons faire une mise à jour une seule fois et cela traduit la mise à jour pour toutes nos entreprises, plutôt qu’une seule personne entre manuellement la mise à jour dans plusieurs systèmes. » – Corey Wynn, gestionnaire des technologies de l’information (ancien), Kelly Products, Inc.

American Meadows

A ouvert une nouvelle voie pour offrir des solutions personnalisées d’aménagement de prairies à chaque client à grande échelle.

« Acumatica nous a offert une solution solide de commerce électronique pour rester à la pointe. Nous avons la flexibilité et l’accès aux données dont nous avons besoin pour faire croître notre entreprise au fur et à mesure de notre croissance, et pour identifier et résoudre rapidement les problèmes potentiels à la satisfaction de nos clients. » – Ethan Platt, président et copropriétaire, American Meadows

Vallée heureuse 

A acquis la capacité de suivre simultanément les cycles de vie uniques, les soins post-récolte et les exigences réglementaires pour 50 cultivars de cannabis individuels.

« Pouvoir analyser chaque aspect de notre processus de production, créer des gains d’efficacité et accroître l’efficacité grâce à ces données nous a énormément aidés. Parce que c’est une plante vivante, chaque fois que nous faisons pousser une variété, elle peut produire différemment. Elle peut tester différemment, et elle peut évoluer différemment. Toutes ces choses étaient impossibles à suivre. [Avec Acumatica, nous pouvons entrer n’importe quelle variable dans la plateforme, et] cela nous permet de prendre des décisions qui aideront à stimuler notre entreprise. » – Sean Corrigan, vice-président des opérations, Happy Valley

Cornell Cooperative Extension

On a trouvé une grande transparence financière, on a comblé les lacunes de personnel grâce à l’utilisabilité primée d’Acumatica, et on a acquis des outils à but non lucratif pour les aider à répondre rapidement aux besoins changeants de la communauté.

« L’acumatica, c’est de la magie. Nous n’avons rien trouvé que nous ne puissions pas faire avec Acumatica. » – Donna James, spécialiste financière à l’échelle de l’État, Cornell Cooperative Extension.

Redmond Inc. (en)

Nous avons économisé des millions en coûts d’inventaire et obtenu une plateforme de croissance sans contraintes.

« Avec Acumatica au cœur de l’entreprise, il n’y a aucun défi ou problème technique que nous ne puissions surmonter. » – Aaron Gabrielson, CTO, Redmond inc.

Foire aux questions

Qu’est-ce que la technologie d’agriculture intelligente?

La technologie de l’agriculture intelligente consiste à utiliser des appareils connectés, des plateformes de données, l’automatisation, l’IA, l’analytique et des logiciels de gestion d’entreprise pour améliorer les opérations agricoles. Il aide les agroentreprises à surveiller en temps réel les cultures, le bétail, l’équipement, les stocks, la main-d’œuvre et la performance financière.

Quels sont les principaux types de technologies d’agriculture intelligente?

Les principaux types de technologies d’agriculture intelligente incluent les capteurs IoT, les drones, le LiDAR, la robotique, les équipements autonomes, l’IA, l’apprentissage automatique, l’analytique prédictive et le ERP infonuagique. Ensemble, ces outils aident les agroentreprises à collecter des données, automatiser les tâches, surveiller les opérations et prendre des décisions plus éclairées.

Comment la technologie d’agriculture intelligente réduit-elle les coûts?

La technologie d’agriculture intelligente peut réduire les coûts en aidant les agroentreprises à utiliser les ressources plus efficacement, à automatiser les processus manuels, à minimiser les déchets, à améliorer la planification des stocks et à identifier les problèmes opérationnels plus tôt. Lorsqu’ils sont connectés à l’ERP, les équipes peuvent aussi comparer les coûts technologiques aux résultats financiers pour évaluer le retour sur investissement.

Pourquoi l’ERP est-il important pour l’agriculture intelligente?

L’ERP est important pour l’agriculture intelligente car il relie les données au niveau du terrain aux flux de travail d’affaires tels que la finance, l’inventaire, les achats, les ventes, les rapports et la conformité. Sans ERP, les données agricoles intelligentes peuvent rester piégées dans des systèmes déconnectés, limitant leur valeur.

Comment la technologie agricole intelligente peut-elle soutenir la durabilité?

La technologie d’agriculture intelligente peut soutenir la durabilité en aidant les agroentreprises à utiliser l’eau, les engrais, les pesticides, le carburant, l’énergie et la main-d’œuvre de façon plus efficace. De meilleures données peuvent réduire le gaspillage, améliorer la planification des ressources et soutenir des opérations plus responsables.

Les petites et moyennes entreprises agricoles peuvent-elles utiliser la technologie d’agriculture intelligente?

Oui. La technologie d’agriculture intelligente ne se limite pas aux grandes entreprises agricoles. Les petites et moyennes entreprises agricoles peuvent commencer avec des outils ciblés, tels que les capteurs, la collecte de données mobiles, la gestion des stocks ou le ERP infonuagique, et s’étendre au fur et à mesure qu’ils prouvent leur valeur.

Que devraient considérer les entreprises agricoles avant de mettre en place des systèmes agricoles intelligents?

Les entreprises agroalimentaires devraient évaluer leurs objectifs d’affaires, la qualité des données, la connectivité, les intégrations systèmes, la préparation du personnel, le budget, les attentes en retour sur investissement et leur plan de gestion du changement. Commencer par un projet pilote ciblé peut aider les équipes à prouver leur valeur avant de s’étendre.

L’agriculture intelligente est-elle la même chose que l’agriculture de précision?

L’agriculture intelligente et l’agriculture de précision sont étroitement liées, mais elles ne sont pas exactement la même chose. L’agriculture de précision met l’accent sur l’utilisation des données et de la technologie pour gérer la variabilité au niveau des champs, tandis que l’agriculture intelligente est plus large et peut inclure des opérations connectées, l’automatisation, l’analytique, la PRE, l’inventaire, la gestion financière et la prise de décision à l’échelle de l’entreprise.

Bâtir une agroentreprise plus connectée avec Acumatica

La technologie de l’agriculture intelligente aide les entreprises agricoles à devenir plus efficaces, résilientes et axées sur les données. Mais pour tirer le maximum de valeur de ces outils, les entreprises agricoles ont besoin de plus que des données sur le terrain. Ils ont besoin de systèmes d’affaires connectés qui transforment l’intuition en action.

Le logiciel ERP d’Acumatica pour l’agriculture aide les entreprises agroalimentaires à relier les finances, l’inventaire, les opérations, les rapports, les projets et les flux de travail clients dans une seule plateforme cloud flexible. Grâce à une visibilité en temps réel et des données connectées, votre équipe peut prendre de meilleures décisions, gérer la croissance et bâtir une base solide pour l’avenir de l’agriculture.

Prêt à connecter vos données, finances, inventaire et opérations d’agroalimentaire? Découvrez comment le logiciel ERP Acumatica pour l’agriculture peut vous aider à bâtir une opération plus résiliente et axée sur les données.

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