10 questions à se poser lors de l'évaluation d'un ERP IA

L'évaluation d'un logiciel est relativement simple lorsque la solution se comporte de la même manière à chaque utilisation. L'introduction de l'IA complique la situation. L'IA infère, raisonne et produit des résultats qui dépendent fortement de la qualité des données, de la configuration de l'environnement et de la capacité du système à gérer l'ambiguïté.

Les questions de la liste de contrôle standard d'évaluation des ERP n'ont pas été conçues pour aborder ces facteurs. Ces dix questions, par contre, le sont.

Les 10 questions essentielles à se poser avant de choisir son ERP IA

1. Produit-il des résultats reproductibles ?

L'automatisation suit des règles et produit systématiquement le même résultat. L'IA, quant à elle, fait par inférence, ce qui signifie que les résultats peuvent varier en fonction du contexte, du choix des mots et de la qualité des données. Il ne faut pas évaluer l'IA comme si elle fonctionnait comme une automatisation. La question est de savoir si le système est conçu pour gérer cette variabilité de manière fiable pour votre entreprise.

2. Qu'est-ce qu'il fait quand il ne peut pas répondre ?

Comment l'IA réagit à ses limites est aussi importante que ses performances optimales. On est plus porté à faire confiance à un système qui admet son ignorance qu'à un système qui génère une réponse apparemment assurée, mais qui s'avère erronée. Il est également pertinent de se demander si l'IA signale proactivement une incertitude quant à la réponse, ou si cette incertitude est complètement dissimulée. Demandez au fournisseur de vous montrer ce qui se passe lorsque l'IA atteint les limites de ses capacités de fiabilité ; ce moment précis n'apparaîtra pas dans la démonstration, sauf si vous le demandez.

3. Comment se comporte-t-il sur vos données, et non sur les leurs ?

Les démonstrations s'appuient sur des ensembles de données propres et optimisés pour mettre en valeur l'IA. La plupart des entreprises conservent des années de données, notamment des enregistrements migrés pour archivage et des données provenant d'anciens systèmes jamais complètement nettoyées. Un système d'IA performant doit être capable de gérer ces conditions réelles. Avant de vous fier aux démonstrations, renseignez-vous sur les données avec lesquelles le système a été testé.

4. Comment gère-t-il les données qu'un utilisateur ne devrait pas voir ?

Les contrôles d'accès dans l'IA doivent correspondre aux autorisations déjà configurées dans votre système. Si un utilisateur ne peut pas accéder à un enregistrement par les voies habituelles, l'IA ne doit pas pouvoir l'afficher non plus. Si le système n'applique pas cette règle par défaut, vérifiez s'il est possible de le configurer conformément à votre structure d'autorisations avant sa mise en production.

5. Où vont vos données ?

Les données de requêtes traitées par un système d'IA peuvent transiter par une infrastructure répartie entre plusieurs environnements et fournisseurs. Avant de vous engager, demandez au fournisseur quelles sont les clauses juridiques de son contrat d'IA et quels engagements particuliers il prend concernant la localisation et la confidentialité des données. Savoir où se trouvent vos données et comment elles sont protégées constitue un point de départ essentiel pour toute évaluation d'une solution d'IA.

6. Pouvez-vous retracer quelles IA ont fait surface et à quel moment ?

Dans les environnements réglementés ou financièrement sensibles, la traçabilité peut constituer une obligation légale ou de conformité. Vérifiez si le système conserve un historique des requêtes effectuées, des réponses reçues et des personnes ayant effectué ces requêtes. Donc, en cas de question de conformité, vous aurez un point de contrôle.

7. Dans quelle mesure peut-on le configurer pour votre modèle de données ?

Une IA basée sur des hypothèses génériques concernant la signification des données ERP produira des résultats génériques. Demandez-vous si vous pouvez définir les relations, ajouter du contexte et guider le modèle dans la compréhension de votre schéma spécifique. Plus le système sera adapté au fonctionnement réel de votre entreprise, plus il sera utile au fil du temps.

8. Comprend-il la structure de votre ERP ou seulement son texte ?

La correspondance de modèles sur les noms de champs diffère du raisonnement sur les relations entre les entités de votre ERP. Une question comme « Quelles commandes n'ont pas encore été reçues ? » exige de l'IA qu'elle comprenne la structure des relations entre les commandes et les réceptions, et non qu'elle se contente de reconnaître ces termes dans un libellé de champ. Demandez au fournisseur comment l'IA a été conçue pour comprendre votre modèle de données et si cette compréhension a été intégrée dès la conception ou ajoutée ultérieurement.

9. Pouvez-vous voir ce que vous consommez et pourquoi ?

La visibilité sur votre consommation d'IA vous indique où le système est le plus utilisé et quels sont les principaux facteurs de coûts. Ces renseignements vous permettent de prendre des décisions éclairées quant à l'utilisation de l'IA au sein de votre organisation.

10. Dans quelle mesure êtes-vous exposé aux changements de modèle ?

Si le modèle d'IA sous-jacent est mis à jour, désuet ou que son prix est révisé, quelles modifications cela entraînera-t-il pour vos flux de travail et configurations ? Les systèmes conçus pour abstraire la couche modèle vous offrent une plus grande flexibilité et vous permettent de bénéficier des améliorations avec un minimum de modifications. Demandez au fournisseur comment les modifications de modèle ont affecté les clients dans le passé et si vous serez averti à l'avance et pourrez contrôler la date d'entrée en vigueur de ces modifications.

Acumatica : L'IA travaille pour vous

Ces questions façonnent la façon dont on bâtit notre IA.

L'assistant IA d'Acumatica utilise des requêtes génériques pour répondre aux questions. L'accès est donc régi par les mêmes autorisations que celles déjà configurées dans votre système : l'IA opère dans le cadre défini par votre équipe. L'automatisation IA est conçue pour vous offrir une visibilité complète sur les processus en cours et leur fonctionnement, avec des fonctionnalités qui s'enrichissent au fil de l'évolution de la plateforme. Notre implémentation du protocole MCP (Model Context Protocol) s'appuie sur le cadre des requêtes génériques que nos clients connaissent déjà, et les fonctionnalités de l'API (Application Programming Interface) étendent les possibilités offertes.

L'IA n'est pas un produit fini, ni pour nous, ni pour aucun acteur de ce secteur. Nous nous engageons à la transparence quant aux capacités et aux limites actuelles de l'IA, à une communication claire sur l'évolution de la plateforme et à un développement qui gagne votre confiance plutôt que de la tenir pour acquise.

Ces questions peuvent sembler exigeantes. Seuls ceux qui ont déployé l'IA dans des environnements réels et qui appliquent ces enseignements au développement de leurs produits sont capables d'y répondre précisément.

Le blogue « 10 questions essentielles » d'aujourd'hui est le dernier de notre série de blogues axés sur l'IA qui fournissent des renseignements précieux aux petites et moyennes entreprises (PME) cherchant à investir dans une technologie qui contribuera à propulser leurs organisations vers l'avant dans l'économie numérique d'aujourd'hui et de demain.

Nous vous encourageons à en apprendre davantage sur la transformation des ERP grâce à l'IA en consultant nos articles de blogue précédents :

• L'importance de choisir un ERP doté de fonctionnalités avancées et d'une IA que vous contrôlez .
• Qu'est-ce qui différencie l'IA et l'automatisation dans les ERP, et pourquoi c'est important ?
• Pourquoi il est important de savoir si l'IA proposée par un ERP est intégrée ou ajoutée ultérieurement .
• Les raisons pour lesquelles une IA spécialement conçue surpasse une IA horizontale .
• La façon dont le progiciel de gestion intégré (ERP) est conçu (pour celui qui est alerté d'un problème ou pour celui qui le résout) peut avoir un impact sur votre efficacité.
• Pourquoi les utilisateurs considèrent la première fonctionnalité d'IA d'un fournisseur d'ERP comme un point de départ .

Si, après avoir évalué votre niveau de préparation à l'IA , vous estimez que votre entreprise est prête à investir dans une solution ERP moderne, flexible et avancée, offrant une IA concrète pour des résultats performants , contactez dès aujourd'hui nos experts Acumatica . Et si vous souhaitez en savoir plus sur les fonctionnalités d'IA d'Acumatica avant de nous contacter, visionnez notre webinaire sur demande : « Acumatica AI : Transformer l'ERP pour l'ère de l'entreprise intelligente » .