AcumatiCares
Accélérer les réalisations et le développement
Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue d’évoluer, les entreprises de l’économie numérique d’aujourd’hui font l’une des trois choses suivantes: l’adopter, s’y adonner ou s’en détourner. Malheureusement, les entreprises qui s’adonnent ou hésitent à automatiser l’IA pourraient se trouver dans une situation de désavantage concurrentiel au cours de la prochaine décennie.
Selon la société mondiale de conseil en gestion Kearney, les machines qui pensent comme des personnes ont « de vastes implications pour les employés, les entreprises, les industries et l’économie dans son ensemble ». L’IA et l’apprentissage automatique (un sous-ensemble de l’IA qui utilise des algorithmes pour émuler l’apprentissage humain) sont déjà mis en œuvre pour répondre aux préoccupations des clients (par exemple, les chatbots intelligents), effectuer des tâches manuelles, doser des médicaments, conduire des voitures, jouer à des jeux stratégiques, identifier les menaces dans les institutions financières, et bien plus encore.
Cette technologie sophistiquée augmente la productivité et améliore l’efficacité, ce qui, en fin de compte, accélère la réussite et le développement de l’organisation. Pourtant, les entreprises qui s’accrochent aux processus manuels et aux solutions héritées - certaines parce qu’elles craignent que les machines ne remplacent les personnes sur le marché du travail, d’autres parce que la mise en œuvre de l’IA est une entreprise coûteuse et complexe - ne connaîtront jamais ces avantages.
Les entreprises qui n’adoptent pas l’IA seront laissées pour compte. Il est donc essentiel de comprendre le potentiel de l’IA.
Comprendre le potentiel révolutionnaire de l’IA automatisée
Dans l’automatisation traditionnelle, les machines effectuent des tâches simples et hautement reproductibles, ce qui est une aubaine pour les résultats. L’IA avancée et l’apprentissage automatique fait passer ce processus au niveau supérieur en demandant aux machines d’effectuer des tâches qui nécessitent des capacités cognitives plus élevées, telles que répondre aux e-mails, déplacer des données et planifier des réunions. L’IA automatisée peut accomplir de telles tâches plus rapidement et avec plus de précision que les humains. Et, comme cette technologie progresse constamment, ces machines peuvent apprendre, s’adapter et s’améliorer par elles-mêmes.
Le potentiel de l’IA et de l’apprentissage automatique est évident, mais il soulève toujours la préoccupation susmentionnée concernant la place des humains dans la main-d’œuvre. Nous sommes sujets aux erreurs et avons une endurance limitée, mais nous sommes également innovants et créatifs d’une manière que les machines - à l’heure actuelle - ne peuvent pas reproduire. Grâce à l’automatisation, les employés qui effectuaient autrefois des tâches répétitives à forte intensité de main-d’œuvre peuvent désormais assumer des tâches de prise de décision de plus grande valeur qui nécessitent leur jugement et leurs compétences en raisonnement.
Selon Vidya Setlur (contributeur de marque, Forbes), une stratégie axée sur les personnes peut améliorer le succès de l’IA. Elle écrit: « Nous commençons à comprendre et à articuler où l’IA est utile pour élever la créativité des gens et augmenter la prise de décision. » Elle note également que les organisations « adoptent une approche stratégique centrée sur l’humain qui équilibre l’intelligence machine avec l’expertise humaine ».
Prioriser la confiance et le soutien des parties prenantes
La stratégie de Setlur axée sur les personnes est exactement la façon dont les entreprises devraient aborder l’automatisation de l’IA. Les principales parties prenantes doivent être investies dans toute mise en œuvre de l’IA dès le début. Après tout, ils sont les utilisateurs de première ligne, et leur acceptation - ou leur absence - dictera le succès du projet.
La meilleure façon d’encourager la confiance et le soutien est de communiquer avec chaque membre de l’équipe avant, pendant et après la mise en œuvre. Patrick Bosworth de Leadership Choice croit qu’une bonne communication en milieu de travail offre de puissants avantages, tels que l’atténuation des conflits, l’engagement des employés et la création d’une main-d’œuvre plus productive et talentueuse.
Ainsi, les dirigeants et les gestionnaires doivent commencer par indiquer clairement leur approbation du projet d’IA et expliquer, à chaque personne concernée, comment les changements profiteront à l’entreprise. Savoir que l’équipe de direction soutient pleinement le projet aidera également le reste des membres de l’équipe à l’accepter. Les dirigeants et les gestionnaires peuvent encourager davantage la confiance et le soutien en permettant aux membres de l’équipe de se prononcer sur l’idée, d’offrir leurs propres idées et de partager leurs préoccupations sur ce que l’automatisation grâce à l’IA et à l’apprentissage automatique signifie pour eux.
Démarrage de petite taille, mise à l’échelle et utilisation de plates-formes existantes
Une fois l’adhésion de l’organisation obtenue, la mise en œuvre de l’IA peut commencer. Commencer petit assure une plus grande probabilité de succès. Par exemple, automatisez les tâches monotones et chronophages (par exemple, la saisie de données, l’identification des anomalies de données, l’automatisation des factures AP et la reconnaissance des reçus de dépenses), ce qui libère les employés pour effectuer des tâches de plus grande valeur. Avec les économies de temps qui en résultent, les employés peuvent commencer à réfléchir de manière critique aux tâches qui peuvent éventuellement faire partie de projets d’IA plus avancés.
En plus de commencer petit et de se développer, une autre meilleure pratique consiste à introduire une nouvelle automatisation de l’IA au sein d’une plate-forme existante, telle qu’un système de planification des ressources d’entreprise (ERP) basé sur le cloud. Un système ERP offre une visibilité totale sur les opérations d’une entreprise en intégrant des applications de gestion d’entreprise - finance, comptabilité, ventes, gestion de la relation client, ressources humaines, etc. Les données de l’ensemble de l’organisation sont collectées et synchronisées dans une base de données centrale, ce qui augmente la collaboration et favorise la prise de décision basée sur les données. Et les solutions ERP cloud modernes tirent parti de l’IA et de l’apprentissage automatique pour automatiser les processus et les procédures.
Le résultat?
Une plate-forme unique et connectée qui rassemble, synchronise, valide et produit des données précises que l’IA intégrée et l’apprentissage automatique utilisent pour prédire les tendances futures et améliorer les performances de l’entreprise.
Comment Acumatica peut aider
Le logiciel ERP cloud primé d’Acumatica repose sur une plate-forme à l’épreuve du temps. Il fournit une solution de bout en bout qui s’adapte aux entreprises alors qu’elles font face à des attentes croissantes et changeantes. Et il exploite la puissance de l’IA et de l’apprentissage automatique. Par exemple, les utilisateurs d’Acumatica peuvent créer automatiquement des documents de comptes fournisseurs, bénéficier de capacités de prévision des anomalies du grand livre général et s’appuyer sur le système d’aide d’Acumatica, qui fournit une aide avancée et des fonctionnalités de recherche.
La citation suivante résume parfaitement les avantages de l’ERP, de l’IA et de l’apprentissage automatique:
Alors que la plupart des systèmes ERP disposent de tableaux de bord qui peuvent fournir des informations en temps réel sur tout, de la rotation des stocks à la productivité des employés, les tableaux de bord ne peuvent pas vous dire quand commander à nouveau l’inventaire ou embaucher votre prochain employé. C’est là que l’IA et le ML peuvent être un outil essentiel. En utilisant votre système ERP, vous pouvez rapidement collecter des données et générer des rapports en appuyant sur un bouton. Mais le ML peut aller plus loin dans la collecte de données et aider [les entreprises] à réduire les tâches répétitives et à prendre des décisions commerciales plus stratégiques. L’IA peut aider à automatiser des processus complexes, à identifier les tendances futures en fonction des données historiques et à fournir une vision impartiale des performances.
Faire plus en automatisant l’IA est possible avec Acumatica. Contactez nos experts dès aujourd’hui. Ils se fera un plaisir de répondre aux questions ou de planifier une démonstration.
